祝雪峰
- 作品数：29 被引量：36H指数：4
- 供职机构：大连理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术交通运输工程机械工程更多>>
- 向创新型人才培养的有限元方法教学改革与实践
- 2024年
- 创新型人才培养已成为高等学校改革与发展的主要目标。以车辆工程专业弹性力学与有限元方法课程为例,以实现创新型人才培养为目标,在分析传统教学方法存在不足的基础上提出了针对教学内容规划、丰富教学方法以及完善考核方式的改革思路,并给出了教学实践效果,初步验证了课程教学改革的有效性。
- 刘学术余树洲祝雪峰
- 关键词：创新型人才教学改革有限元车辆工程
- 基于弹塑性变形的快速展平算法与网格参数化被引量：1
- 2010年
- 针对复杂CAD模型的展平问题,提出在三角网格上数值模拟汽车覆盖件一步逆成形的优化算法,实现了对车身零件毛坯料的快速估计.首先对初始网格进行补洞与局部重新网格化等预处理,得到辅助网格;为了减少变形,采用基于能量释放的初始解预示算法,并用基于金属板材弹塑性变形的一步逆算法进行迭代优化,得到修正的展平网格,经后处理得到最终参数化结果.将文中算法应用到自由边界网格参数化上,通过大量数值实验和比较结果表明,该算法不仅适用于工业上的坯料预估,而且在网格参数化的面积、扭曲变形方面有明显改善,同时具有较好的保角效果.
- 李宝军张向奎祝雪峰靳春宁周平胡平
- 关键词：车身覆盖件弹塑性变形三角网格网格参数化
- 一种无需几何重建的嵌入域等几何分析方法
- 本发明所提出的一种无需几何重建的嵌入域等几何分析方法，包括读取模型几何信息，定义背景嵌入域，使用B++样条基函数的伽辽金近似，模型配点选取和构造共形嵌入域，判断嵌入域单元与模型关系，求解单元刚度阵和总刚度阵，计算单元载荷...
- 祝雪峰任广武
- 基于FETI的非协调等几何分析
- 基于非均匀有理B样条的等几何分析方法是一种无需有限元网格的新的计算方法，旨在实现直接利用CAD模型仿真，有望取代目前传统有限元技术。等几何分析已被成功应用在固体力学，流固耦合及拓扑优化等诸多领域。等几何分析方法要求CAD...
- 祝雪峰胡平马正东
- 关键词：并行计算
- 文献传递
- 非协调样条几何的精确几何Mortar有限元
- <正>将传统Mortar方法引入到非协调等几何分析中,提出可处理非协调样条几何的几何精确Mortar有限元。该方法无需在NURBS曲面内边界上选择节点,通过Mortar方法可确定与内边界相关的控制自由度的约束关系。通过特...
- 祝雪峰胡平马正东
- 文献传递
- 基于三维深度学习的汽车气动性能实时预测
- 2022年
- 为适应现代汽车快速设计的需求,采用基于三维深度学习算法的汽车气动参数实时预测,计算汽车的空气阻力系数。利用Rhinoceros软件对包含多种车型的汽车模型库进行T样条曲面重构,制作汽车外形的三维点云数据集;分别利用FLUENT和CFX对模型逐个进行不同风速工况下的仿真分析,得到相应的空气阻力系数,并建立三维深度学习的训练和测试数据集;采用PointNet深度学习框架训练并计算各模型的空气阻力系数。训练集的对比结果表明,采用深度学习方法快速预测汽车气动性能可得到基本满意的效果。
- 祝雪峰王发润门济达
- 关键词：气动外形点云
- 求解粘弹性问题的时域自适应等几何比例边界有限元法被引量：5
- 2020年
- 提出一种基于分段时域自适应算法和等几何分析的求解粘弹性问题的数值方法。利用时域分段展开,建立了递推格式的比例边界元求解方程,环向比例边界采用等几何技术离散,在继承常规比例边界有限元半解析、便于处理应力奇异性/无限域问题等优点的同时,可更准确地描述几何边界,由此进一步提高了计算精度;在时域,通过分段时域自适应计算,保证不同时间步长下的计算精度。通过数值算例,从计算精度、收敛性等方面,对所提方法的有效性进行了验证。
- 何宜谦王霄腾祝雪峰杨海天薛齐文
- 关键词：粘弹性非均匀有理B样条
- 非协调样条几何的精确几何Mortar有限元
- 将传统Mortar方法引入到非协调等几何分析中,提出可处理非协调样条几何的几何精确Mortar有限元.该方法无需在NURBS曲面内边界上选择节点,通过Mortar方法可确定与内边界相关的控制自由度的约束关系.通过特殊设计...
- 祝雪峰胡平马正东
- 一种金属散热动力电池包结构设计方法及电池包
- 一种金属散热动力电池包结构设计方法及电池包，包括定义材料、边界和载荷，定义非设计域与设计域，有限元离散，求解结构总体热传导矩阵和总体刚度阵，结构热固耦合场分析，结构柔度和温度灵敏度分析，柔度敏度分析，网格过滤消除棋盘格式...
- 祝雪峰邹亚东
- 文献传递
- 基于多模态深度学习的汽车虚拟驾驶环境生成方法
- 2023年
- 为促进自动驾驶技术的发展,采用基于多模态图像深度学习的汽车虚拟驾驶环境生成方法,同时生成包含多个物理场景的多模态图像。利用部分共享的隐空间构建编码器和生成器,采用域不变特性的感知损失,通过Cityscapes和Comma2k19数据集进行对比实验,采取多样性评价指标进行评价。结果表明:采用多模态深度学习生成的虚拟驾驶环境图像具有高真实性和多样性,对于快速构建自动驾驶虚拟仿真平台具有重要意义。
- 张书生祝雪峰叶乾
- 关键词：多模态自动驾驶图像生成仿真平台
