孔繁钰
- 作品数:9 被引量:49H指数:5
- 供职机构:同济大学交通运输工程学院更多>>
- 相关领域:交通运输工程自动化与计算机技术更多>>
- MSA算法求解轨道交通SUE模型问题研究被引量:7
- 2008年
- 建立了拥挤条件下的出行阻抗函数,通过引入随机均衡配流条件,构建Logit形式的Fisk轨道交通随机均衡配流(SUE)模型。以随机网络加载算法作为相继平均法(MSA)的基础,给出了轨道交通SUE模型的求解算法。
- 邓军生孔繁钰
- 关键词:轨道交通拥挤条件MSA
- 基于GA的城市轨道交通客流分配问题被引量:8
- 2008年
- 轨道交通均衡分配问题研究是轨道交通规划与管理领域的重点。现有的配流模型未考虑车站拥挤导致乘客无法上车的现象,基于此通过建立包括延误时间在内的客流出行阻抗函数,构建了拥挤条件下的城轨均衡配流模型,并针对经典的Frank-Wolfe算法无法给出有效路径解的不足,给出了利用遗传算法求解模型的步骤。最后通过算例验证了模型和算法的有效性。
- 赵烈秋孔繁钰
- 关键词:客流分配轨道交通阻抗函数遗传算法
- 网络化条件下轨道交通客流分布问题研究
- 轨道交通网络系统上客流的分布状况,是进行轨道交通系统的规划、建设和运营管理的重要因素之一。随着轨道交通建设的不断深入,轨道交通系统由单线和多线式结构逐渐转变为网络化结构,轨道交通的客流分布状况也随之发生改变。
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- 孔繁钰
- 关键词:轨道交通交通网络客流分布交通节点客流预测
- 交通量的支持向量回归预测及参数选择研究被引量:14
- 2007年
- 支持向量回归方法作为以结构风险最小化原理为理论基础的学习算法,可应用于交通量的预测,其中模型参数的选择是预测性能的关键因素。针对交通量的影响因素,应用时空挖掘联合预测模型,给出了BFGS变尺度算法求LOO误差上界最小化值定参的方法,试验证明,该方法对交通量的模型参数选择和预测是有效可行的。
- 孔繁钰徐瑞华姚胜永
- 关键词:交通量支持向量回归
- 基于SVR的轨道交通客流量预测被引量:4
- 2008年
- 对各种城市轨道交通客流预测方法进行分析和比较,指出进行短期城轨客流预测的必要性。支持向量回归方法作为以结构风险最小化原理为理论基础的学习算法,可应用于轨道交通客流量预测。构建了城市轨道交通客流的预测模型,与BP神经网络预测方法进行了比照试验。
- 邓军生孔繁钰陈小峰
- 关键词:轨道交通客流量支持向量回归
- 轨道交通随机均衡配流模型和算法被引量:7
- 2007年
- 以拥挤条件下的出行阻抗函数为基础,通过引入随机均衡配流条件,构建了Logit形式的Fisk轨道交通随机均衡配流模型.根据模型的特点,以Bregman算法求解模型的拉氏算子为基础,给出了改进的用于求解轨道交通随机均衡配流模型的Frank-wolfe算法.最后通过一个算例说明了算法的有效性和合理性.
- 孔繁钰陈小峰
- 关键词:轨道交通拥挤条件客流分配
- 弹性需求下的轨道交通客流分配模型和算法研究被引量:5
- 2008年
- 文章分析了轨道交通客流需求量的影响因素,以拥挤条件下的出行阻抗函数为基础,通过引入弹性需求条件下的轨道交通均衡配流条件,构建了弹性需求的均衡配流模型。根据模型的特点,给出了改进的用于求解弹性需求下的轨道交通均衡配流模型的Frank-wolfe算法。最后通过一个算例说明了算法的有效性和合理性。
- 孔繁钰李献忠
- 关键词:轨道交通拥挤条件客流分配
- 弹性需求下的轨道交通客流分配模型和算法被引量:10
- 2008年
- 分析了轨道交通客流需求量的影响因素.以拥挤条件下的出行阻抗函数为基础,通过引入弹性需求条件下的轨道交通均衡配流条件,构建了弹性需求下的均衡配流模型.根据模型的特点,给出了改进的用于求解弹性需求下的轨道交通均衡配流模型的Frank-wolfe算法.最后通过一个算例说明了算法的有效性和合理性.
- 孔繁钰李献忠
- 关键词:轨道交通拥挤条件客流分配