喻莹
- 作品数：26 被引量：55H指数：4
- 供职机构：华中师范大学计算机学院更多>>
- 发文基金：湖北省科技攻关计划国家自然科学基金软件工程国家重点实验室开放基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学自然科学总论历史地理更多>>
- 荆楚民间故事泥塑人物数字化三维模型合成方法及系统
- 本发明公开了一种荆楚民间故事泥塑人物数字化三维模型合成方法，包括：步骤1，数字化采集荆楚民间故事泥塑人物的视频、图片；步骤2，分层的泥塑三维模型几何建模，建模过程可分为特征点提取、表面网格模型获取、创建骨骼、蒙皮、标准模...
- 詹一虹喻莹郑世珏詹天成
- 文献传递
- 高校思政课虚拟教师助学系统的设计与实现
- 2023年
- 高校思政课是大学生思想政治教育的重要一环和前沿阵地,对实现立德树人的根本任务有着重大的意义。随着互联网技术的不断发展与进步,时代也对高校思政课的教育模式提出了更高的要求。
- 杨佳泰喻莹蔡庆昱芦展华郑世珏
- 关键词：虚拟教师立德树人高校思政课前沿阵地大学生思想政治教育
- 一种改进序贯最小优化算法的方法被引量：2
- 2013年
- 序贯最小优化算法(SMO)是支持向量机(SVM)训练算法中一种十分有效的改进方法,但针对大规模样本数据时,SMO训练速度仍比较慢。为了提高训练速度,在基本保持训练精度的前提下,提出了一种改进优化策略:即跳过部分与精度无关的向量集、提前结束循环、松弛KKT条件以便收缩工作集。经过几个著名的数据集的试验结果表明,此策略可以大幅缩短SMO的训练时间,并且精度没有明显变化。
- 项堃喻莹
- 关键词：支持向量机
- 荆楚民间故事泥塑人物数字化三维模型合成方法及系统
- 本发明公开了一种荆楚民间故事泥塑人物数字化三维模型合成方法，包括：步骤1，数字化采集荆楚民间故事泥塑人物的视频、图片；步骤2，分层的泥塑三维模型几何建模，建模过程可分为特征点提取、表面网格模型获取、创建骨骼、蒙皮、标准模...
- 詹一虹喻莹郑世珏詹天成
- 文献传递
- 基于小雅平台的思政课虚拟教师答疑系统的设计与实现被引量：1
- 2023年
- 随着时代和科技的进步,语音处理技术已经广泛应用于日常生活的多个领域,实现人机交互的自然语言处理是当下科学技术的发展前沿。针对高校学生思政课程存在的问题及相关知识问答,通过采用语音识别及合成技术,借助科大讯飞人工智能平台的语音交互技术,设计符合高校师生思政课程知识问答的数据库,在小雅智能助教平台的基础上,实现了高校思政课虚拟教师语音答疑系统,积极探索互联网+教育新模式,让高校的思政教育从讲台走向“指尖”,从耳边走入“心间”。
- 芦展华喻莹庄甲鹏杨佳泰郑世珏
- 关键词：高校思政课
- 基于模糊理论的网构软件信任评估方法被引量：2
- 2012年
- 针对网构软件信任评估的不确定性、模糊性及无法精确描述和验证等问题,提出一种用于网构软件信任评估的模糊综合评判方法,在确定各因素权重时引入信息熵理论,克服传统方法因主观分配权重而导致信任评估模型动态自适应性不强的缺点。实例分析结果表明,该方法有效可行。
- 井世忠董才林喻莹李佳伟
- 关键词：模糊综合评判信息熵熵权系数信任评估网构软件
- 基于多分类器集成的手写体金融汉字识别被引量：4
- 2007年
- 用基于遗传算法的全局优化技术动态地选择一组分类器,并根据应用的背景,采用合适的集成规则进行集成,从而综合了不同分类器的优势和互补性,提高了分类性能。实验结果表明,通过将遗传算法引入到多分类器集成系统的设计过程,其分类性能明显优于传统的单分类器的分类方法。
- 喻莹杨扬董才林何秀玲陈增照
- 关键词：多分类器集成遗传算法金融汉字
- 基于知识库的表单处理技术及应用研究
- 董才林陈增照何秀玲喻莹陈利孙庆桥李安惟邓为李沐山宋婉娟李雅琴全昌勤
- 该项目建立了一套对特定表单的信息表示方法，构建表单知识库，解决了表单分类、信息定位与提取，表单信息提取时字符识别率不稳定的问题，开发基于知识库的表单处理系统，并以表单处理技术为核心开发了银行业务监督系统等应用系统。目前已...
- 关键词：
- 一种网构软件构件选择方法被引量：1
- 2013年
- 针对网构软件构件选取问题的特点,将网构软件构件选取问题中的构件选择问题CSPI映射为MMKP,提出一种基于遗传算法的网构软件构件选择方法。该方法首先对构件库中的构件依据构件的功能刻面分类并检索,得到检索集;然后引入遗传算法,从检索集中选择多个合适的构件构建网构软件;接着,引入蚁群算法中的正反馈思想,对遗传算法中的变异操作进行改进;最后,实验结果表明:遗传算法能够选择合适的构件构建网构软件,并且改进的遗传算法能够选择更合适的构件构建网构软件。
- 李佳伟喻莹董才林井世忠
- 关键词：网构软件GA
- 面向QoS预测的位置最近邻矩阵分解算法研究被引量：2
- 2017年
- 为改善Web服务QoS预测效率,向用户提供高质量的Web服务,提出一种融合位置最近邻法则的扩展矩阵分解算法.该方法首先利用用户和服务的位置信息进行用户和服务的最近邻选择,克服了传统的QoS预测算法对Web服务位置信息利用不准确或不足的问题.然后将邻域信息融入矩阵分解框架,改善了矩阵分解技术在QoS预测中本地信息利用不足的问题,同时采用梯度下降算法进行QoS的预测.最后,本文基于真实Web服务数据集WSRec进行了对比实验,实验结果表明了本文所提算法的有效性.
- 徐李董才林喻莹
- 关键词：WEB服务矩阵分解
