孙玉强
- 作品数：86 被引量：245H指数：9
- 供职机构：常州大学更多>>
- 发文基金：河南省自然科学基金江苏省高校自然科学研究项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学交通运输工程电子电信更多>>
- 有限状态自动机的并行确定化及过程分析被引量：7
- 2006年
- 本文通过对并行环境下非确定有限自动机和确定有限自动机的等价性和转换进行研究,详细分析了非确定有限自动机到确定有限自动机的并行转换方法及算法,并以实例给出了其间并行转化的过程。
- 孙玉强刘三阳王明斐邹凌
- 关键词：确定有限自动机
- 具有再生余氯处理功能的含氯尾气净化处理装置
- 本实用新型涉及一种具有再生余氯处理功能的含氯尾气净化处理装置，包括含氯尾气吸收塔，还具有铁粉吸收塔，所述的含氯尾气吸收塔的排气口连通铁粉吸收塔的进口，所述的铁粉吸收塔的出口设有排风机。本实用新型的具有再生余氯处理功能的含...
- 张英丽李双珠游静罗巨波孙玉强
- 一种基于信任度的协同过滤推荐方法被引量：13
- 2014年
- 提出了一种基于朋友网数据的推荐方法,包括好友推荐和应用服务推荐。通过分析朋友网中用户之间的好友关系、互动行为等来计算用户之间的信任度,可以获取更真实的社会关系;根据计算得到的信任度构建用户社会网络,并根据凝聚子群和朋友网中已有的分组信息对构建的社会网络进行社区划分,可以获得更细的社会关系;根据已获得的社区和用户使用的应用服务,提出了一种朋友网中好友和应用服务的推荐计算方法,在计算应用服务推荐时区分了社区内和社区外的用户与目标用户相似度计算方法的不同,提高了寻找近似邻居的准确率以及服务推荐的准确率。
- 朱强孙玉强
- 关键词：信任度协同过滤
- 双重并行环境下最短路径的研究
- 2017年
- 并行问题和最短路径问题已成为一个热点研究课题,传统的最短路径算法已不能满足数据爆炸式增长的处理需求,尤其当网络规模很大时,所需的计算时间和存储空间也大大的增加;MapReduce模型的出现,带来了一种新的解决方法来解决最短路径;GPU具有强大的并行计算能力和存储带宽,与CPU相比具有明显的优势;通过研究MapReduce模型和GPU执行过程的分析,指出单独基于MapReduce模型的最短路径并行方法存在的问题,降低了系统的性能;论文的创新点是结合MapReduce和GPU形成双并行模型,并行预处理数据,针对最短路径中的数据传输和同步开销,增加数据动态处理器;最后实验从并行算法的性能评价指标平均加速比进行比较,结果表明,双重并行环境下的最短路径的计算,提高了加速比。
- 孙玉强李银银顾玉宛
- 关键词：最短路径并行计算MAPREDUCEGPU
- 列车管贯通状态检测的几个技术问题被引量：4
- 2001年
- 列车管贯通状态是铁路安全行车的决定因素，但因为现场条件复杂难以准确检测，文章针对设计中存在的特殊问题，讨论了有利于提高测量准确性的基准参数设定，疏失误差判决处理，软件滤波和抗干扰等实现方法。
- 魏淑桃薛占熬冯乃勤孙玉强
- 关键词：行车安全铁路软件滤波
- 一种改进的ID3算法被引量：17
- 2006年
- ID3算法是决策树学习的核心算法。本文论述ID3算法的基本思想和实现方法,针对原有算法的不足之处,提出了一种基于属性优先权的新算法,并通过实验证明改进后的算法具有更高的决策效率。
- 段玉春朱晓艳孙玉强
- 关键词：决策树ID3算法
- 课件设计的高级形态-积件的设计与应用研究被引量：3
- 2000年
- 本文讨论了课件制作的限制和突破这些限制的新技术和新方法 .着重分析了积件分类组织、特点和设计的方法 .积件新的设计技术是 CAI的设计与发展的里程碑 .
- 孙玉强李新慧
- 关键词：课件制作CAI积件课件设计
- CMAC神经网络与PID复合控制的应用研究被引量：20
- 2006年
- 阐述了CMAC神经网络的基本原理,并结合PID控制的特点,将CMAC神经网络与PID复合控制算法应用在工业领域的温度控制系统中,并同传统的Zieglar-Nichols阶跃响应法及单纯形算法作了比较。仿真结果表明:该复合控制算法具有较高的控制精度及良好的控制效果。
- 朱家群邹凌孙玉强
- 关键词：CMAC神经网络PID控制复合控制
- 复杂网络环境下的动态信任模型
- 2015年
- 通过分析复杂网络环境下网络实体的特性,建立基于自主信任决策的动态信任模型:定义信任的相关概念,提出了同构、非同构关系和基于这两种关系下直接信任、传递信任和自荐信任的计算方法,并在信任度值的计算中加入时间衰减因子、权重因子等动态因素,给出了信任决策和信任度值的更新算法,最后通过实验分析该信任模型的可行性和可信性.
- 黄荣游静冯辉田松孙玉强
- 关键词：直接信任
- 鲁棒的二维Renyi熵图像阈值分割快速算法被引量：5
- 2012年
- 二维Renyi熵阈值分割算法是经典的图像阈值分割方法,但其性能对椒盐噪声较敏感。针对此不足,引入图像滤波中对椒盐噪声有较好鲁棒性的中值滤波技术,提出了新的二维直方图构造方法。为了进一步提高算法效率,分析了阈值分割目标函数的特点,使用惯性权重递增的粒子群算法对其进行优化。通过实验与原方法比较说明了此方法的优越性。
- 顾晓清孙玉强侯振杰
- 关键词：二维直方图阈值分割二维RENYI熵
