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王鹏

作品数:3 被引量:1H指数:1
供职机构:西安石油大学电子工程学院更多>>
发文基金:中国石油天然气集团公司石油科技中青年创新基金陕西省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术石油与天然气工程环境科学与工程交通运输工程更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 1篇石油与天然气...
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇交通运输工程
  • 1篇环境科学与工...

主题

  • 2篇文本信息
  • 2篇交通安全
  • 1篇导向钻井
  • 1篇多模态
  • 1篇信息抽取
  • 1篇旋转导向钻井
  • 1篇旋转导向钻井...
  • 1篇正弦函数
  • 1篇通事
  • 1篇钻井
  • 1篇钻井工具
  • 1篇文本
  • 1篇文本信息抽取
  • 1篇交通事故
  • 1篇公路
  • 1篇公路交通
  • 1篇函数
  • 1篇高速公路
  • 1篇高速公路交通
  • 1篇CNN

机构

  • 3篇西安石油大学
  • 2篇长安大学
  • 1篇中国石油

作者

  • 3篇王鹏
  • 2篇靳引利
  • 2篇张静
  • 1篇郭颖娜
  • 1篇程为彬
  • 1篇张明菊
  • 1篇王鹏

传媒

  • 1篇西安石油大学...
  • 1篇中国安全生产...
  • 1篇交通运输研究

年份

  • 1篇2024
  • 1篇2023
  • 1篇2009
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于RoBERTa-BiGRU-CRF的交通事故处置流程文本信息抽取
2024年
为改善现有交通事故应急信息识别中处置流程抽取不足的问题,以提高应急处置知识抽取的准确率,针对交通事故文本信息自然语言描述的复杂性,提出了一种基于预训练模型和混合深度学习网络的交通事故处置流程抽取方法。首先,从事故属性、处置机构、处置措施、处置效果和任务预判5个方面定义交通事故处置流程实体,并采用BIO标注实体类型。然后,将RoBERTa预训练模型生成的词向量作为输入,采用BiGRU模型进行特征提取,通过CRF模型进行条件约束来获得最终实体类型,并对RoBERTa-BiGRU-CRF组合模型的交通事故处置流程抽取结果进行时序融合,利用图数据库对抽取结果进行知识存储和可视化展示。最后,以陕西省高速公路交通事故文本信息为样本数据集,分别比较了不同预训练模型和深度学习网络的模型性能,利用消融实验论证了RoBERTa-BiGRU-CRF模型的有效性,并通过某起交通事故进行了实例验证。结果显示,RoBERTa-BiGRU-CRF组合模型的抽取效果最佳,F1值为99.77%。研究表明,所提方法能有效从文本信息中抽取交通事故应急处置流程关键要素,实现了应急处置流程抽取结果的可视化呈现,可为应急处置决策提供参考。
陈娇娜张静靳引利王鹏
关键词:交通安全交通事故
旋转导向钻井工具姿态参数的模拟解算被引量:1
2009年
根据旋转导向钻井工具姿态参数的求解需要,结合Taylor中值定理,提出一种模拟解算方法,分析了三角函数的展开式及其逼近表达式,并应用模拟乘法/除法器和负反馈电路设计了正弦函数拟合求解和姿态参数角直接解算电路.通过数值仿真和试验结果的对比分析,验证了解算电路的可行性,可以降低实时参数解算对计算机采集速度的要求,提高系统的动态控制性能.
张明菊王鹏王鹏程为彬郭颖娜鲁宁
关键词:旋转导向钻井工具正弦函数
多模态文本信息的高速公路交通事件持续时间预测
2023年
为研究文本信息质量对高速公路应急处置的影响,针对多阶段自然语言描述的交通事件文本信息,提出基于预训练模型和深度学习的多模态数据持续时间预测架构,通过对比分析Word2vec、BERT、ALBERT和RoBERTa预训练模型在BiLSTM-CNN基准预测模型上的性能指标,检验预训练后词向量在原始文本、首次文本和拼接文本3种模态的准确性和稳健性。研究结果表明:Word2vec-BiLSTM-CNN模型预测性能较优,训练时间短且具有较好的鲁棒性,能够适用于不同模态的文本数据;相较于原始文本和拼接文本,首次文本信息预测效果良好,是交通事件持续时间预测的关键;拼接文本虽然增加了训练时间,但预测性能并未得到提高。研究结果可有效论证文本信息质量对高速公路应急处置的重要作用,为后续多阶段文本信息数据处理提供支撑。
陈娇娜陶伟俊靳引利王鹏张静
关键词:交通安全
共1页<1>
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