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王艳美

作品数：4 被引量：0H指数：0
供职机构：重庆邮电大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 3篇专利
  • 1篇学位论文

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 3篇卷积
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇手写
  • 2篇图像
  • 2篇图像表示
  • 2篇脱机手写
  • 2篇网络
  • 2篇卷积神经网络
  • 2篇汉字识别
  • 1篇冗余
  • 1篇冗余性
  • 1篇识别方法
  • 1篇手写汉字
  • 1篇手写体
  • 1篇手写体汉字
  • 1篇手写体汉字识...
  • 1篇图片
  • 1篇图像分类
  • 1篇图像分类方法

机构

  • 4篇重庆邮电大学

作者

  • 4篇王艳美
  • 3篇赵辉
  • 1篇赵小梅

年份

  • 3篇2018
  • 1篇2017
共 4 条 记 录，以下是 1-4
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排序方式：
基于自适应Contourlet变换的图像压缩方法
本发明请求保护一种基于自适应Contourlet变换的图像压缩方法，属于信号处理技术领域。为了提高图像表示的稀疏度，本发明基于伪极傅里叶变换理论提出自适应Contourlet变换。该变换能够根据不同的输入图像制定不同的方...
赵辉赵小梅王艳美刘真三
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基于深度卷积神经网络的脱机手写汉字识别方法
本发明提出采用深度卷积神经网络的脱机手写汉字方法，具体地，先采用空间变换网络对HWDB1.1数据库的手写汉字进行旋转、平移和缩放。使得原本任意位置，比例和方向的汉字图片得到纠正。之后将纠正的手写数据集输入到卷积神经网络进...
赵辉王艳美刘真三
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基于卷积神经网络的脱机手写体汉字识别框架设计
手写体汉字识别在邮件分拣、办公自动化和智能录入等方面有着广泛的应用前景。然而,由于汉字笔画相比其他常见的字符如英文字母和阿拉伯数字更加复杂,又因个人书写风格和习惯不同,所以汉字的种类变得格外繁多,这也使得手写体汉字识别更...
王艳美
关键词：脱机手写体汉字识别卷积神经网络
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基于卷积拉普拉斯稀疏编码的商品图像分类方法
本发明公开了一种基于卷积拉普拉斯稀疏编码的商品图像分类方法，该方法包括：选择商品图像数据库，获取训练图像集和测试图像集；CLSC模型对训练图像集中的图像进行训练、学习，从训练样本中获得卷积滤波器组和稀疏表示特征；使用学习...
赵辉刘真三王艳美
文献传递
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