胡婷婷
- 作品数：1 被引量：2H指数：1
- 供职机构：华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于变量概率信息的因子分析监控方法被引量：2
- 2017年
- 因子分析(factor analysis,FA)将噪声因素加入到建模过程中,可通过最大期望(expectation maximum,EM)算法建立模型。传统的FA(ST)指标仅利用了变量的期望信息而忽略了更能代表不确定性的方差信息,这可能会导致故障的漏报。通过对过程变量的概率分析,从本质上揭示了FA(ST)的这一缺陷。建模过程中的另一个重要因素是确定因子个数,使得在降维的同时能最大程度地保留对过程有用的信息。针对传统监控指标信息不足的问题,提出的负对数似然概率(negative log likelihood probability,NLLP)指标整合了更全面的概率信息;针对因子个数给定的问题,提出了一种整体-局部因子数确定法,使得因子和变量对于过程的信息解释率都达到收敛。最后通过数值例子和Tennessee Eastman(TE)过程验证了所提方法的有效性和优越性。
- 胡婷婷王帆侍洪波
- 关键词：参数估计过程控制统计分析
