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汪峰锁

作品数：1 被引量：2H指数：1
供职机构：江西理工大学机电工程学院更多>>
发文基金：江西省自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术机械工程更多>>

合作作者

题名
作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇机械工程
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇故障分类器
  • 1篇函数参数
  • 1篇核函数
  • 1篇核函数参数
  • 1篇分类器
  • 1篇FISHER...
  • 1篇FISHER...
  • 1篇参数优化

机构

  • 1篇江西理工大学

作者

  • 1篇孙林
  • 1篇付静
  • 1篇何学文
  • 1篇汪峰锁

传媒

  • 1篇机床与液压

年份

  • 1篇2008
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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基于Fisher判别准则的故障分类器核函数参数优化研究被引量：2
2008年
核函数选择及其参数优化对提高支持向量机分类性能是极其重要的。针对支持向量机故障分类器的核参数优化问题,讨论了以Fisher判别准则为目标函数的核函数参数优化的原理,提出了基于Fisher判别准则和固定步长优化算法相结合的核函数参数优化算法。依据该算法实现了故障分类器的核参数优化,并应用于转子试验台不平衡和不对中故障的分类器中。理论分析和实验结果表明,通过这种参数优化算法能够提高分类器的分类性能,并且具有算法简单、优化效率高等优点。
何学文付静汪峰锁孙林
关键词：支持向量机故障分类器核函数参数优化
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