张国振
- 作品数：3 被引量：2H指数：1
- 供职机构：中国民航大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术航空宇航科学技术更多>>
- 基于符号化方法的飞行时序数据相似性搜索
- 2012年
- 以航空公司的维修现状为出发点,根据时间序列搜索的特点,采用SAX符号化方法将飞行数据线性分段并离散化成字符序列,保留特定分析的数据,并建立相应的索引树对查询序列进行相似性搜索,确保不会出现遗漏。根据专家提供的故障模型对进行序列变换后的飞行数据进行相似性搜索,从而确定故障点,为维修提供方案建议。采用实际飞行数据进行验证,表明该算法高效、简便。
- 杨慧窦红霞张国振
- 关键词：飞行数据
- QAR数据多维子序列的相似性搜索被引量：2
- 2013年
- QAR数据的高维度以及维度之间不确定的相互关联性,使得原有低维空间上度量时间序列的相似性的方法不再适用,另一方面由于民航行业的特殊性,利用QAR数据进行相似性搜索来确定飞行故障,对相似性的定义也有特殊的要求。通过专家经验结合一种层次分析算法来确定飞行故障所关联的属性维度的重要性,对QAR数据的多维子序列进行符号化表示,并利用k-d树的特殊性质建立索引,使QAR数据多维子序列的快速相似性搜索成为可能,结合形状和距离对相似性进行定义和度量,实验证明查找速度快,准确度较为满意。
- 杨慧张国振
- 关键词：符号化K-D树
- 多元时序飞行数据的相似性搜索算法研究
- 随着航空安全事故的发生,航空安全形势不容乐观。为了提高航空安全管理的科学性和可靠性、进一步降低事故率,通过收集和分析相关的飞行数据来发现潜在不安全因素,为确定飞行安全隐患并制定相关预防措施提供依据。QAR数据的高维度以及...
- 张国振
- 关键词：符号化K-D树
- 文献传递
