胡清
- 作品数：5 被引量：17H指数：1
- 供职机构：南京工程学院更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术更多>>
- 基于改进粒子群算法的电网无功优化方法研究被引量：1
- 2016年
- 为最大限度地保证电网系统最优运行,减少不必要的损耗,提出基于改进粒子群算法(particle swarm optimization algorithm,PSO)的电网无功优化方法。该算法对传统的惯性权重进行改进,使其可以按自身需求相应的变化,并动态地变化学习因子,最后引入了变异算子来更新种群。在IEEE 30节点系统测试中,基于改进的PSO算法避免陷入局部最优,其比改进前的PSO算法更具优势,改进后的PSO算法和其他优化算法相比,收敛速度更快,优化程度更高。
- 范广博王青云胡清
- 关键词：惯性权重粒子群算法无功优化
- 基于比重变异粒子群算法的配电网无功优化方法
- 本发明基于传统的粒子群算法加入了比重变异的方法，当找寻最优解达到一定条件时，可根据每个粒子的情况对粒子的位置进行变异，使粒子在搜索过程中避免陷入局部最优；另外，本发明还对对传统线性变化的惯性权重有所改进，根据反馈值的大小...
- 范广博王青云胡清
- 基于改进二进制粒子群算法的配电网故障定位被引量：16
- 2016年
- 为提高配电网故障定位的快速性和准确性,并克服传统二进制粒子群算法的早熟早敛问题,提出一种基于改进二进制粒子群算法的配电网故障定位算法.粒子群的初始化采用均匀分布,并引入压缩因子、变异因子以及线性递减的惯性权重来提高算法收敛于最优解的能力,然后通过算例仿真验证改进二进制粒子群算法的可行性和高效性.结果表明改进二进制粒子群算法计算速度快、容错性高,可以实现配电网多种故障情况的准确定位.
- 胡清张强
- 关键词：配电网故障定位容错性
- 基于比重变异粒子群算法的配电网无功优化方法
- 本发明基于传统的粒子群算法加入了比重变异的方法，当找寻最优解达到一定条件时，可根据每个粒子的情况对粒子的位置进行变异，使粒子在搜索过程中避免陷入局部最优；另外，本发明还对对传统线性变化的惯性权重有所改进，根据反馈值的大小...
- 范广博王青云胡清
- 一种基于改进二进制粒子群算法的配电网故障定位方法
- 本发明提出一种基于改进二进制粒子群算法的配电网故障定位方法，对传统二进制粒子群算法进行改进，并应用于配电网故障的定位。包括如下步骤：首先确定包括粒子群规模、最大迭代次数等参数；其次根据开关故障信息形成开关的期望函数，并构...
- 胡清张强范广博商连永
