宋乐
- 作品数：5 被引量：15H指数：2
- 供职机构：西安工程大学计算机科学学院更多>>
- 发文基金：陕西省工业科技攻关项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程更多>>
- 降压变电所电气设备选择与主接线方案设计被引量：1
- 2016年
- 针对降压变电所输送电的效率和运行安全的可靠性要求,提出了电气设备(主变压器,电压互感器)的选择与主接线方案的设计,包括高压侧35KV与低压侧10KV主接线方式。通过实验表明该设计提高了输送电效率,同时也符合降压变电所的安全可靠运行的要求。
- 东虎宋乐
- 关键词：主接线方案
- 基于智能手机的MSP430系列芯片软件升级研究被引量：2
- 2017年
- 传统的远程终端嵌入式系统软件升级可操作性差、稳定性低,无法保证数据传输过程中的完整性。针对这些问题,使用智能手机作为操作平台,实现了由MSP430系列芯片组成的仪表软件升级解决方案。采用蓝牙方式将智能手机与IC卡读写射频器连接,IC卡读写射频器将需要升级的代码信息通过无线射频技术传给MSP430系列芯片,通过ISP技术完成MSP430系列芯片嵌入式软件的程序升级。通过远程天然气仪表测试及应用,证明该软件升级方案能进行MSP430系列芯片嵌入式软件的稳定升级。
- 杜俏俏赵悦宋乐王建
- 关键词：智能手机蓝牙通信无线射频
- 优化的BP网络在面部特征点的深度估计被引量：6
- 2017年
- 针对在单张面部照片的三维人脸建模过程中因平面照片上各特征点的第三维度数据缺失导致的三维人脸失真的现象,利用BP神经网络预测人脸部各特征点的深度信息.将神经网络用作函数映射,网络的输入为人脸的平面特征点坐标,网络的输出则是特征点对应的深度信息.并采取5种不同优化函数辅助训练BP神经网络的各层权值,同时根据实验结果调整隐含层节点数和网络中各项参数,最终构建一个较为优化的BP神经网络用于特征点深度值的估计.结果表明,经Levenberg-Marquardt(L-M)算法优化后的神经网络估计结果精确度较高,同时网络的稳定性较好.利用优化后的BP神经网络得到的特征点的深度信息可用于在三维人脸建模过程中特征点位置的确定上.
- 宋乐谷林东虎杜俏俏
- 关键词：BP神经网络L-M算法三维人脸建模
- 家具定制系统中基于视觉效果的边缘检测方法被引量：6
- 2016年
- 针对现有边缘检测算子检测家具图像过程中丢失了原图的视觉效果,而不能应用到家具客户化定制系统中的缺点,提出一种基于新型卷积核的Sobel边缘检测方法.该方法首先将RGB图像按照三原色分割成R图像、G图像、B图像,其次将分割开的图像用文中描述的模板进行离散性加权运算.经实验表明,文中提出的算法不仅在速度上可以满足实际的应用,而且在保持检测边缘的RGB图像的视觉效果方面具有显著优越性.
- 柳浪涛谷林宋耀艳宋乐杜俏俏
- 关键词：边缘检测SOBEL算子卷积核边缘检测算法
- 基于众核网络处理器的用户语义识别系统
- 2017年
- 针对传统流量识别方法在高速网络下识别精度差、效率低、无法对应用层协议内部用户行为进行识别等问题,设计并实现了基于众核网络处理器的用户语义识别系统,并提出了软硬结合的系统实现方式。该系统以Tilera Gx36众核网络处理器作为硬件平台,采用基于深度语义数据包识别技术,并结合运用了改进的模式匹配方法。该方法不仅能够识别数据包的应用层协议类型,还可以对应用层协议进行深粒度行为识别,并显著减少了规则的匹配次数,有效地节省了数据包在匹配过程中消耗的时间,降低了匹配的时间复杂度和空间复杂度,进一步提高了系统的识别精度与处理能力。为验证所提出方法和所构建系统的有效性,在万兆网络带宽下进行了系统功能和性能的测试。测试实验结果表明,所构建的系统能满足对应用层协议及数据包实时、准确识别的要求。
- 杜俏俏王建赵悦宋乐
- 关键词：深度包检测
