徐峻
- 作品数：3 被引量：1H指数：1
- 供职机构：中南大学化学化工学院更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：文化科学医药卫生理学更多>>
- 基于骨架结构分类法的递进式药物筛选(英文)
- 2007年
- 本文报告一种新颖的基于骨架结构分类法的递进式药物筛选(PS-SCA)技术。此技术在美国国立癌症研究所(NCI)的八组细胞水平上的高通量筛选实验数据上进行了测试,结果表明,基于拓扑结构数据的递进式筛选可以极大地降低药物筛选的代价,缩短筛选时间。模拟实验证明,PS-SCA递进式筛选技术包括三个阶段:(1)骨架多样性采样筛选试验:(2)活性化合物发现试验;(3)可忽略的多余筛选试验。运用PS-SCA递进式筛选技术,可以在只筛选20％的化合物情况下找到最有意义的70-80％的活性化合物。而且,这70％-80％的活性化合物中包含了关键的结构骨架。
- 徐峻梁逸曾
- 关键词：高通量筛选药物研究
- 用于化学专利检索算法的非确定性化学结构的表达(英文)
- 2007年
- 在化学化工研究中,Markush结构越来越多地用于申请专利保护和报告新发明成果。随着化学化工专利数目的大量增加,对化学化工专利文献的存储和检索的需求日益殷切。为了建立可检索的化学化工专利数据库,迫切需要有效地解决化学化工专利文献中所涉及的Markush结构和其他非确定结构的计算机表示与检索问题。而检索算法是与结构表达紧密联系的。本文在总结前人工作基础上,提出了广义的非确定性化学结构(包括Markush结构)的计算机表达方法。与之相对应的非确定结构的结构识别算法已经实现并在优化中。
- 徐峻孙艳玲刘延淮梁逸曾
- GFL：用于族性化学结构的标引图形形式语言被引量：1
- 2007年
- 为了满足日益增长的对专利检索的需求，国家高技术研究发展计划（863计划）启动了族性化学结构数据库系统的研究与开发。族性化学结构数据库系统主要涉及两方面的关键技术：（1）族性化学结构的计算机表达，（2）族性化学结构的检索算法。本文主要讨论族性化学结构的计算机表达。存在于化学专利原始文献中的族性化学结构是用具有一定规范的自然语言表述的。为了能在计算机系统中储存与检索这些信息，自然语言表述的族性化学结构必须转换为计算机可以接受的无歧义的形式语言。这个过程叫做族性化学结构的标引。国际上一般采用的基于结构片断的族性化学结构标引形式语言开发于20世纪70～80年代，这种形式语言与化学家采用的图形自然语言相去甚远，标引速度慢，成本高。本文介绍在ISIS／Draw绘图功能基础上发展起来的标引族性化学结构的图形形式语言，它的主要特点是与化学家日常使用的图形自然语言接近，规则简单易于掌握，从而提高标引效率，降低族性化学结构数据库系统的实现成本。
- 孙艳玲张迪杨素言苏向银高铭蒋克侠蒋淑梅孙旭王昕刘化冰甘霖徐峻
- 关键词：标引计算机检索
