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侯杰

作品数：2 被引量：24H指数：2
供职机构：五邑大学计算机学院更多>>
发文基金：广东省自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇数据流
  • 1篇点数据
  • 1篇数据流聚类
  • 1篇聚类
  • 1篇聚类算法
  • 1篇降维
  • 1篇核主成分分析
  • 1篇分布式

机构

  • 2篇五邑大学

作者

  • 2篇高宏宾
  • 2篇侯杰
  • 1篇李瑞光
  • 1篇刘劲飞

传媒

  • 1篇计算机应用与...
  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 2篇2013
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于核主成分分析的数据流降维研究被引量：17
2013年
分析了数据流降维算法PCA和KPCA的原理和实现方法。针对在大型数据集上PCA线性降维无法有效实现降维且KPCA的降维效率差,提出了一种新的降维策略GKPCA算法。该算法将数据集先分组,对每一组执行KPCA,然后过滤重新组合数据集,再次应用KPCA算法,达到简化样本空间,降低了时间复杂度和空间复杂度。实验分析表明,GKPCA算法不仅能取得良好的降维效果,而且时间消耗少。
高宏宾侯杰李瑞光
关键词：核主成分分析数据流降维
分布式密度和中心点数据流聚类算法的研究被引量：7
2013年
分析分布式数据流聚类算法的基本框架结构,针对CluStream算法对非球形聚类效果不佳提出一种基于密度和中心点的分布式数据流聚类算法DDCS-Clustering(Distributed Density and Centers Stream Clustering)。该算法应用密度、中心点与衰减时间窗口,在分布式环境下对数据流进行聚类。实验结果表明,DDCS-Clustering算法具有较高的聚类质量与较低的通信代价。
高宏宾侯杰刘劲飞
关键词：分布式数据流聚类
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