刘德鹏
- 作品数：4 被引量：5H指数：2
- 供职机构：空军工程大学航空航天工程学院更多>>
- 相关领域：航空宇航科学技术理学一般工业技术交通运输工程更多>>
- 基于改进粒子群优化算法的飞机作动系统功率调度被引量：3
- 2016年
- 针对驱动飞机舵面的机电作动系统在轻载工况下电能浪费量大的问题,提出了多机电作动系统的驱动方案,为保证系统在最优的效率点附近工作,根据电动机效率和负载率之间的非线性关系,建立其功率调度的数学模型。改进了二进制和基本粒子群优化算法,并将2种算法互相嵌套,分别对机电作动系统组合方式和负荷分配进行交替迭代来求模型最优解,全局寻优能力强、收敛速度快;把投入工作的机电作动系统最小序号值引入适应度函数,解决了功率平衡约束,简化了运算;针对备用约束,建立系统启停优先顺序,提高了优化能力。仿真实验表明,改进的粒子群优化算法对飞机机电作动系统的功率调度有效,有助于飞机的能量优化。
- 石山刘德鹏李成茂
- 关键词：改进粒子群优化算法组合优化
- 基于DSP的机电作动器控制与状态监控系统设计被引量：2
- 2016年
- 现代先进飞机在对机电作动器有效控制的同时需要对机电作动器的状态进行监控。采用DSP芯片TMS320F28335设计多机电作动器实时监控系统。通过PWM控制方式实现对机电作动器的控制,DSP片上集成ADC模块及其前端预处理电路对系统中电流、电压信号的数据采集,CAN总线实现系统的分布式控制和数据共享。上位机对采集的数据进行处理,从而判定系统的工作状态。通过实验验证,系统可以实现对多个机电作动器的状态进行在线监控。
- 李成茂石山刘德鹏
- 关键词：机电作动器DSP
- 改进灰色神经网络的作动系统功率预测
- 2016年
- 为提高飞机上作动系统的功率预测精度,建立了改进的多变量灰色神经网络预测模型。考虑了对系统功率需求有较大影响的相关因素,采用主成分分析法提取综合变量作为输入,在提升准确性的基础上有效减少了输入维数;在利用递增方式对初始值进行选择的过程中,引入粒子群优化算法快速求解最优初始值和背景值,模型预测的平均误差由13.35%降为7.53%;考虑到序列波动对预测精度的影响,采用BP神经网络对预测值进行误差修正,进一步将模型的平均预测误差降为4.07%。仿真实验表明,含主成分分析的改进灰色神经网络对飞机作动系统的功率有较高的预测精度,有利于飞机的电能调度。
- 刘德鹏石山
- 关键词：主成分分析作动系统功率预测
- 多舵面飞机电力作动系统协调控制策略研究
- 2015年
- 随着大型飞机舵面结构布局的变化,传统的集中式结构飞控系统难以满足舵面协调过程中准确性的要求。为此引入多智能体的概念,将单个舵面等效为一个智能体,构建分布式电力作动系统的多智能体系统结构。采用联盟式体系结构,分别对联盟内部分体式舵面智能体的同步联动控制、不同联盟间舵面协调偏转控制进行控制策略的设计,并建立仿真模型。仿真结果表明,舵面能够准确地收敛到给定的舵面协调偏转状态,并且该策略能有效抑制舵面负载干扰引起的协调偏转率波动,解决了传统集中式飞控系统多舵面协调控制准确性不好的问题。
- 李成茂石山刘德鹏
- 关键词：多智能体协调控制
