徐畅
- 作品数：8 被引量：0H指数：0
- 供职机构：中国石油大学（华东）更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术建筑科学更多>>
- 一种基于表单分割的实时文本检测方法
- 本发明结合深度学习与计算机视觉算法，具体公开了一种基于表单分割的实时文本检测方法，该方法包括如下步骤：s1、通过相机扫描获取目标表单的图像信息；s2、将通过扫描获得的表单图像上传到服务器；s3、对上传的表单图像进行预处理...
- 李宗民戎光彩徐畅王立白云张明珠
- 一种复杂场景下的多目标跟踪方法
- 本发明结合深度学习与计算机视觉算法，具体公开了一种适用于复杂场景下的多目标跟踪方法。算法包含以下三个创新：引入轨迹置信度对传统卡尔曼滤波进行改进，可以在存在遮挡的场景下得到正确的匹配结果；引入了除外观与运动外的弱线索，如...
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- 一种基于电磁的地层金属智能识别装置及识别方法
- 本发明提供一种基于电磁的地层金属智能识别装置和识别方法，其中装置利用金属的电磁感应原理通过激励线圈感应出均匀磁场使被探测金属感应出感应电流，从而产生感应次生磁场，并有磁传感器拾取并处理，实现对该地层金属的智能识别，节省了...
- 许炜杨宝盛赵启得孙霁鹿赵振徐畅李梦瑶孙健涵胡殿涛李雨芝
- 文献传递
- 基于OCR技术的票据识别及结构恢复方法
- 本发明结合深度学习与计算机视觉算法，具体公开了一种基于OCR技术的票据识别及结构恢复方法，所述方法包括：s1、通过OCR技术对图片内容进行范围检测并识别文字内容；s2、对表格图片进行灰度化及二值化处理；s3、利用Open...
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- 一种基于深度学习的票据、表格文本实时识别方法
- 本发明结合深度学习与自然语言处理算法，具体公开了一种基于深度学习的票据、表格文本实时识别方法，该方法包括如下步骤：s1、对待识别的票据表格图片进行去噪等预处理；s2、对票据、表格数据进行自动标注和人工修正，得到准确的文本...
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- 融合动态加权图卷积的三维目标检测
- 2025年
- 三维目标检测是自动驾驶中最关键的技术之一,基于激光雷达的三维目标检测通常在点云构建的场景中进行。目前的三维检测方法不能充分地利用点云的结构信息,这将导致目标物体的误检和漏检。为此,提出了基于动态加权图卷积的DEG R-CNN。首先,在RoI中对节点设置主邻点和次邻点,为目标物体构建点云的图结构,恢复物体的几何信息;然后,在图中利用Gaussian函数和一维卷积,高效地聚合点云的结构特征;最后,使用交叉注意力机制自适应地融合不同粒度的图像特征,为点云补充图像语义信息。在KITTI数据集上进行实验,验证了各个模块的有效性,三维目标检测的3D mAP达到88.80%,相比基线模型提高了1.22%。同时,对三维目标检测的结果进行了可视化,并对可视化结果进行了分析。
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- 关键词：点云激光雷达多模态融合自动驾驶
- 一种基于电磁的地层金属智能识别装置及识别方法
- 本发明提供一种基于电磁的地层金属智能识别装置和识别方法，其中装置利用金属的电磁感应原理通过激励线圈感应出均匀磁场使被探测金属感应出感应电流，从而产生感应次生磁场，并有磁传感器拾取并处理，实现对该地层金属的智能识别，节省了...
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