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黎旭

作品数:2 被引量:11H指数:2
供职机构:中国石油大学(北京)地球物理与信息工程学院更多>>
发文基金:石油科技中青年创新基金国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇信息增益
  • 1篇信息增益率
  • 1篇修正因子
  • 1篇前处理
  • 1篇决策树
  • 1篇ARMA
  • 1篇C4.5算法

机构

  • 2篇中国石油大学...

作者

  • 2篇李国和
  • 2篇黎旭
  • 1篇吴卫江
  • 1篇闫博

传媒

  • 1篇计算机应用与...
  • 1篇计算机与现代...

年份

  • 1篇2015
  • 1篇2014
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于决策树的消费行为因素建模与实现被引量:6
2015年
消费行为因素分析对产品生产和销售具有重要指导作用。为了利用消费者的消费数据进行消费行为建模和分析,首先进行消费数据形式化表示,形成消费客户交易数据集和交易统计信息表达。然后在消费客户交易数据集上定义信息增益率,反映消费因素的分类能力。在C4.5算法基础上,改进二分法为多分法,对连续型属性(因素)进行离散化,并建立决策树。决策树每一分支构成决策规则,反映消费者的消费因素之间的依赖关系。每条规则的统计信息表示决策规则的不确定性。采用Web体系架构,以Oracle为数据库,实现了消费行为建模与分析系统,该系统不仅消费行为模型分析精度高,而且具有高效性和友好性。
黎旭李国和吴卫江洪云峰刘智渊程远
关键词:决策树C4.5算法信息增益率
基于ARMA的销售预测方法与系统实现被引量:5
2014年
为了提高销售预测准确性,为企业生产决策提供参考依据,建立一个基于自回归滑动平均模型ARMA的销售预测模型,实现产品销售预测。采用修正因子对输入序列进行影响因素权值调整(前处理),再进行ARMA建模,并对预测结果再进行修正(后处理),提高了销售预测的准确性。以IIS为应用服务器,Oracle为数据库服务器,采用B/S体系结构和ASP.NET四层架构设计,实现时序销量数据修正、模型的识别、定阶、参数估计和预测数据修正以及预测展示等功能,完成产品销量预测系统。
闫博李国和黎旭
关键词:修正因子前处理
共1页<1>
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