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吴迪

作品数:2 被引量:10H指数:2
供职机构:云南大学数学与统计学院更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇帕累托
  • 1篇网络
  • 1篇净值
  • 1篇基金
  • 1篇基金净值
  • 1篇极值理论
  • 1篇POT模型
  • 1篇RBF神经网...
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络

机构

  • 2篇云南大学

作者

  • 2篇何树红
  • 2篇吴迪
  • 1篇张月秋
  • 1篇王珊

传媒

  • 2篇云南民族大学...

年份

  • 2篇2014
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于极值理论的洪水灾害损失模型研究被引量:3
2014年
巨灾风险具有发生概率低、毁灭性强等特点,其分布的极值与以往的经验分布不同,具有典型的厚尾特征.运用基于GPD分布的POT模型对我国历年洪水的损失数据进行拟合,并对形状参数及尺度参数进行估计,以此研究巨灾损失的尾部特征,得出结论,并提出建议,对巨灾债券产品的设计和定价具有重要的意义.
何树红吴迪王珊
关键词:帕累托POT模型
比较BP神经网络和RBF神经网络在基金净值预测中的应用被引量:7
2014年
基金市场的活跃程度直接影响基金净值的变动,市场内部的影响因素具有较强的非线性特征,神经网络模型强大的非线性处理功能能够更为精准地预测基金净值的走势.本文采用BP神经网络和RBF神经网络对华夏成长基金进行实证分析,比较2种方法的预测精度.实证结果表明:RBF神经网络的仿真结果与真实值匹配程度较好,具有更高的预测精度.
何树红吴迪张月秋
关键词:基金净值BP神经网络RBF神经网络
共1页<1>
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