王晋瑞
- 作品数:6 被引量:29H指数:4
- 供职机构:新疆大学电气工程学院更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金国际科技合作与交流专项项目新疆维吾尔自治区自然科学基金更多>>
- 相关领域:矿业工程机械工程自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于MEEMD-DHENN的滚动轴承故障诊断被引量:7
- 2018年
- 针对滚动轴承故障信号非平稳、非线性的特点,提出了把改进的经验模态分解(Modified Ensemble EMD,MEEMD)与双隐层Elman神经网络(Double Hidden-layer Elman Neural Network,DHENN)相结合识别故障类型的方法。用MEEMD选出主要本征模态函数(Principal Intrinsic Mode Function,PIMF),先计算出经补充的总体平均经验模态分解(Complementary Ensemble Empirical Mode Decomposition,CEEMD)得到的各IMF的排列熵值,剔除虚假分量;再对其余分量进行重构用经验模态分解(Empirical mode decomposition,EMD),计算各IMF的方差贡献率,排除贡献率最小的,即为PIMF,经希尔伯特变换求出其能量熵值,构成特征矩阵。构建了双隐层Elman神经网络对故障类型进行识别,通过经验公式与实验得到最佳隐层节点组合,最后与EMD-DHENN和MEEMD-ENN的测试结果相对比,表明基于MEEMD-DHENN识别方法只需迭代26步即可对轴承故障准确分类。
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- 关键词:滚动轴承故障诊断
- 基于LVQ-CPSO-BP算法的煤体瓦斯渗透率预测方法研究被引量:9
- 2017年
- 针对BP神经网络算法对煤体瓦斯渗透率预测精度低问题,筛选出影响预测精度的5个主要因素——1个宏观因素(煤层埋深)和4个微观因素(有效应力、温度、瓦斯压力、抗压强度),提出一种基于学习向量量化神经网络(LVQ)分类、混沌粒子群算法(CPSO)优化、BP神经网络预测的LVQ-CPSO-BP煤体瓦斯渗透率预测方法。从宏观上确定临界值将煤层埋深划分为2层;基于有效应力与瓦斯渗透率之间存在拐点关系,从微观上确定拐点值将有效应力划分为2段;采用LVQ将4个微观样本参数依据拐点特征进行分类识别,采用BP神经网络进行学习训练并输出预测结果,并用CPSO对BP神经网络的权值和阈值进行优化;基于样本案例对本文构建的LVQ-CPSO-BP算法进行预测结果验证,并与BP算法、GA-BP算法及PSO-BP算法预测的结果进行对比分析。结果表明:LVQ分类正确识别率较高,CPSO-BP算法预测精度较好,且优于其他3种算法。LVQ-CPSO-BP算法总体预测值与实测值吻合度高,尤其当有效应力减小时,预测精度更高。
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- 风电塔筒升降机运行能耗研究被引量:2
- 2019年
- 在风电塔筒升降能效评价及节能方面的研究中,其运行能耗研究是必不可少的。首先提出一种风电塔筒升降机运行能耗的计算方法。采用直流或交流变频电控系统的提升设备电耗计算方法,对风电塔筒升降机运行能耗进行计算,最后通过风电场实例验算,在塔筒升降机辅助设备内部能耗不变的情况下,计算结果与实测结果误差较小,为评价风电场塔筒升降机能耗提供一种参考依据。
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- 关键词:风电场能耗概率分布
- 计及弃风利用的风机塔筒升降机安装效益估算被引量:1
- 2018年
- 在风电场弃风电量严重和风机检修效率低下的情况下,风电场风机塔筒升降机的安装效益性研究对弃风电量利用及提高风机检修效率有着重要的意义。对此,文章从风电场安装塔筒升降机的效益出发,采用概率分布及加权平均法、专家调查法、提升设备电耗分析法分别对风电场弃风电量统计、塔筒升降机安装影响风电场检修效率及人员投入量、塔筒升降机运行能耗三方面进行分析,并建立风电场费用-效益模型,结合风电场实例进行验算,对比风电场安装塔筒升降机及利用弃风电量前后的经济效益。结果表明,塔筒升降机安装后13年3个月收回成本,在塔筒升降机生命周期内为风电场带来了127.8万元收益。
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- 关键词:风电场概率分布
- 基于LVQ-GA-BP神经网络的煤矿瓦斯涌出量预测被引量:6
- 2017年
- 针对煤矿瓦斯涌出量影响因素多、非线性、复杂性等特点,提出了学习向量量化神经网络(LVQ)与GA-BP神经网络相结合的方法。通过LVQ对诸多影响因素进行分类并选出主要影响因素,再用遗传算法(GA)优化BP神经网络的权值和阈值,构建煤矿瓦斯涌出量预测模型,并通过相关数据将建立的LVQ-GA-BP预测模型与BP神经网络进行了对比分析,结果表明通过这种方法平均相对误差为0.025 51,低于BP神经网络训练的平均绝对误差,网络收敛速度也显著提高了。
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- 关键词:LVQ神经网络
- 基于LabVIEW Robotics移动式探测车避障功能设计被引量:4
- 2017年
- 以LabVIEW Robotics Starter Kit 2.0硬件平台为基础,结合LabVIEW辅助工具包,设计了具有避障功能的移动探测车。上位机与下位机通信采用串口通信方式,以LabVIEW 2015为主软件,将Robotics2015、Sensors、FPGA、Real-Time、Processing Targets等辅助工具包嵌入到主软件,通过在LabVIEW Robotics2015软件编程设置移动探测车手动启停、自动避障功能。测试表明:该平台的搭建不仅可以实现移动探测车避障功能,而且有利于编程简单化和减少工作量。
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