闫鹏
- 作品数：3 被引量：46H指数：2
- 供职机构：厦门大学航空航天学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金福建省自然科学基金更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术更多>>
- 考虑结果可实现性的风火电力系统联合优化调度
- 随着风电大规模地接入电力系统，目前迫切需要探索能够充分发挥风火发电的互补机制与理论方法，以应对风电的随机性和不确定性。本文研究的主要内容包括以下几个方面: 通过引入机会约束规划来处理风电的随机性，并建立了含概率约束的不...
- 闫鹏
- 关键词：电力系统优化调度粒子群算法
- 基于多种群粒子群算法和布谷鸟搜索的联合寻优算法被引量：40
- 2016年
- 为了提高动态多种群粒子群(DMS-PSO)算法的全局搜索能力,将布谷鸟搜索算法(CS)引入DMS-PSO算法中,提出DMS-PSO-CS算法.采用中位数聚类算法将整个种群动态划分为若干小种群,各个小种群作为底层种群通过PSO算法进行寻优,再将每个小种群中的最优粒子作为高层种群的粒子通过CS算法进行深度优化.将所提出算法应用于CEC 2014测试函数,并与CS算法和其他改进的PSO算法进行比较.实验结果表明,所提出算法能够显著提高全局搜索能力和算法效率.
- 高云龙闫鹏
- 关键词：粒子群算法动态多种群
- 充分发挥火电系统深度变负荷能力的风火电动态经济调度被引量：6
- 2017年
- 已有文献分析了传统的离散时间调度模型,并指出这类调度模型存在备用容量上、下限不可达的问题。该文进一步指出这类调度模型中存在备用容量上、下限约束过于严格、限制机组的深度变负荷能力的不足。以连续时间调度模型为基础,建立了充分发挥机组深度变负荷能力的风火电联合随机调度模型。仿真实验结果表明,这种含风电场的电力系统动态经济调度模型能有效应对风电出力的随机波动性特征,充分发挥机组深度变负荷能力,在保证系统可靠性的前提下能节省更多的成本。
- 高云龙闫鹏
- 关键词：风电备用容量
