宋恩来
- 作品数：5 被引量：17H指数：3
- 供职机构：东北林业大学机电工程学院更多>>
- 发文基金：黑龙江省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学更多>>
- 3种不同模型对木材表面缺陷图像分割算法的比较被引量：3
- 2016年
- 木材表面缺陷会严重影响木材的质量和使用价值,因此对木材表面缺陷图像分割的研究有利于提高木材的利用率。本文分别对红皮云杉含有虫眼、活节、死节3种典型木材缺陷的图像采用改进的C-V模型、改进的GVF Snake模型和改进的GAC模型进行分割试验,对3种改进算法的复杂程度、分割时间、分割结果的完整性以及抗噪性进行对比和分析。结果表明,改进的GAC模型算法较为优越,其分割算法简单,运行时间短,缺陷分割效果较好,抗噪性强。而改进的C-V模型算法、改进的GVF Snake模型算法的分割效果和抗噪性最差,不宜作为3种木材表面缺陷图像的分割算法。
- 白雪冰许景涛宋恩来陈凯
- 关键词：SNAKE模型
- 基于改进GAC模型的木材表面缺陷图像分割被引量：3
- 2016年
- 为提高对木材表面缺陷图像分割的准确率,对木材表面缺陷图像采用传统GAC模型算法和改进GAC模型算法进行多组对比试验,与此同时研究改进算法中迭代步长、迭代次数、常数速度、反差参数等参数对木材表面缺陷图像分割结果的影响。通过试验验证了改进GAC模型算法的可行性、快速性和准确性,能够克服传统的GAC模型欠分割的缺点。
- 白雪冰许景涛宋恩来陈凯
- 关键词：GAC模型
- 基于图割算法的木材表面缺陷图像分割被引量：6
- 2018年
- 木材表面缺陷分割的研究能够有效提高木材的利用率,节约现有木材资源,缓解森林资源短缺的压力。为了更好地对板材表面的节子和虫眼进行快速有效地分割,论述了基于图割算法的图像分割方法(Graph Cuts)及其改进方法(Grab Cuts)的原理。针对传统Graph Cuts算法只能针对灰度图像进行分割、运行时参数的选择比较复杂,并且存在该算法效率和精度较低的缺陷,采用这两种方法分别对3种木材表面缺陷活节、虫眼和死节图像进行分割实验。为了验证Grab Cuts方法的适用性,用含有多个缺陷目标的木质板材图像做了图像分割验证。结果表明:缺陷图像的目标和背景的种子点选取直接影响Graph Cuts算法的分割结果,Graph Cuts算法的计算效率较低,分割时间较长,对相邻像素间的区分度较差,分割结果不理想。改进后的Grab Cut算法是迭代的Graph Cuts,该方法虽然在图像分割前也需要人工画定初始化矩形框,但操作相对简单,分割结果能够得到完整的闭合缺陷区域边界,且不受木材表面缺陷的类型、数量、尺寸和缺陷形状的影响,分割效果好,分割速度快,抗噪性强,对灰度图像和彩色图像都可使用。
- 白雪冰李润佳许景涛宋恩来
- 关键词：图像分割GRAPHGRAB
- 柑橘表面缺陷图像快速准确分割方法被引量：3
- 2018年
- 柑橘表面缺陷会严重影响水果的品质和食用安全,柑橘表面缺陷进行检测对于提高水果品质、提升水果价值有着重要意义。LBF(local binary fitting)是一种基于Chan-Vese(CV)模型的局部化的图像分割模型。由于传统的LBF模型存在对于初始轮廓线的位置要求高且抗噪能力差,对于灰度不均匀图像分割效果欠佳的问题,通过在原LBF模型基础上,添加一个核函数(高斯函数)和线性水平集的方法,对LBF模型进行了改进。针对柑橘表面常见缺陷(虫伤、腐烂、炭疽、药伤)的图像分割问题,采用改进的LBF模型进行试验,来验证改进后的LBF模型对柑橘表面四种常见缺陷能否进行有效的分割提取。通过对虫伤果、腐烂果、炭疽果、药伤果四组样本分别进行分组试验,结果表明:改进后的LBF模型对于虫伤果、腐烂果、炭疽果、药伤果的表面缺陷能够进行快速的识别,分割效果好并能得到与缺陷图像相对应的水平集演化图像。具有迭代次数少、分割时间短、对初始轮廓位置不敏感、分割轮廓线更加光滑和完整、缺陷边界识别准确等优点,有效地解决了传统LBF模型的不足。试验验证了改进后的LBF模型适用于四种柑橘表面缺陷的分割提取,具有可行性、快速性和准确性,为柑橘表面缺陷的识别与柑橘在线检测提供参考。
- 白雪冰宋恩来李润佳许景涛
- 关键词：LBF模型水平集
- 基于改进GAC模型的柑橘缺陷图像分割方法研究被引量：2
- 2019年
- 柑橘表面缺陷的图像分割与识别是水果在收购与销售过程中的重要环节,对于提升水果的品质和经济效益有着重要意义。经典GAC模型算法虽然能够很好的分割平面缺陷,但无法准确的分割图像凹陷区域。以柑橘的虫伤、腐烂、炭疽、蓟马、溃疡5种常见缺陷图像作为研究对象,其中腐烂、炭疽为凹陷缺陷,对传统GAC模型算法进行理论研究并针对其不足提出改进方案。通过对比试验分析各参数对于试验结果的影响,并应用改进后的GAC模型算法对柑橘缺陷样本进行图像分割,分析改进后的GAC模型对柑橘表面5种缺陷的识别能力,验证改进GAC模型的可行性。
- 白雪冰林鑫武云鹏冯文凤宋恩来
- 关键词：柑橘图像分割
