张楠
- 作品数：41 被引量：161H指数：7
- 供职机构：烟台大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金山东省自然科学基金山东省高等学校科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学文化科学电子电信更多>>
- 基于MELP算法的超帧结构状态统计及改进算法研究被引量：1
- 2012年
- 低速率语音编码在水声通信、卫星通信、军事通信、保密通信等领域有着非常广泛的应用，其特殊的应用领域对语音编码也有各自不同的要求，难以形成统一的标准。该文在2．4kb／sMELP语音编码方案的基础上，针对低速率语音编码中常见的几种多帧联合结构，对超帧中各子帧清浊音状态的分布概率进行了统计，并根据清／浊音子帧的统计特性，提出改进的超帧结构分类方法和有效的基音多帧联合矢量量化方法，从而进一步提高编码效率。经仿真试验证明，合成的语音清晰可懂，具有较好的自然度。
- 张楠韩笑蕾张洋
- 关键词：低速率语音编码MELP基音
- 基于多特定决策类的不完备决策系统正域约简
- 2019年
- 现有的属性约简方法大部分关注决策系统中的所有决策类,而在实际决策过程中决策者往往仅关注决策系统中的一种或几种决策类。针对上述问题,提出基于多特定决策类的不完备决策系统正域约简的理论框架。首先,给出不完备决策系统单特定决策类正域约简的概念;第二,将单特定决策类正域约简推广到多特定决策类,构造了相应的差别矩阵及区分函数;第三,分析并证明了相关定理,提出基于差别矩阵的不完备决策系统多特定决策类正域约简算法(PRMDM);最后,选取4组UCI数据集进行实验。在数据集Teaching-assistant-evaluation、House、Connectionist-bench和Cardiotocography上,基于差别矩阵的不完备决策系正域约简算法(PRDM)的平均约简长度分别为4.00、13.00、9.00和20.00,PRMDM算法(多特定决策类中决策类数目为2)的平均约简长度分别为3.00、8.00、8.00和18.00。实验结果验证了PRMDM算法的有效性。
- 孔贺庆张楠岳晓冬岳晓冬童向荣
- 关键词：粗糙集不完备决策系统差别矩阵
- 不完备决策系统下的多特定类广义决策约简被引量：3
- 2019年
- 属性约简是粗糙集理论研究中最重要的领域之一。经典的不完备决策系统广义决策约简关注决策系统中的所有决策类,而在实际应用中,决策者往往只关注一个或者几个特定决策类。针对以上问题,提出基于多特定类的不完备决策系统广义决策约简理论框架。首先,定义了单特定类的不完备决策系统广义决策约简的相关概念,提出并证明相关定理,构造相应差别矩阵和区分函数。其次,将单特定类的广义决策约简推广到多特定类,提出基于差别矩阵的多特定类的不完备决策系统广义决策约简算法。最后,采用6组UCI数据集进行实验。实验结果表明,相对全部决策类数量,当选定特定类数量较少时,平均约简长度有不同程度的缩短,占用空间有所减小,约简效率有不同程度的提升。
- 唐玉凯张楠童向荣童向荣
- 关键词：粗糙集属性约简决策系统差别矩阵
- 基于Rough Set理论的约简算法的研究
- 随着计算机技术的不断发展，人们在信息时代面临着越来越多的数据，如何发现隐藏在众多数据中的内部信息成为人们研究的热点问题。传统的数据库管理系统已经不能满足人们从数据库中抽取隐藏信息的需要，因此提出了知识发现和数据挖掘的概念...
- 张楠
- 关键词：知识发现知识约简区分矩阵正区域
- 区间值决策表的正域增量式属性约简算法被引量：8
- 2019年
- 实际应用中存在大量动态增加的区间型数据,若采用传统的非增量正域属性约简方法进行约简,则需要对更新后的区间值数据集的正域约简进行重新计算,导致属性约简的计算效率大大降低。针对上述问题,提出区间值决策表的正域增量属性约简方法。首先,给出区间值决策表正域约简的相关概念;然后,讨论并证明单增量和组增量的正域更新机制,提出区间值决策表的正域单增量和组增量属性约简算法;最后,通过8组UCI数据集进行实验。当8组数据集的数据量由60%增加至100%时,传统非增量属性约简算法在8组数据集中的约简耗时分别为36.59s、72.35s、69.83s、154.29s、80.66s、1498.11s、4124.14s和809.65s,单增量属性约简算法的约简耗时分别为19.05s、46.54s、26.98s、26.12s、34.02s、1270.87s、1598.78s和408.65s,组增量属性约简算法的约简耗时分别为6.39s、15.66s、3.44s、15.06s、8.02s、167.12s、180.88s和61.04s。实验结果表明,提出的区间值决策表的正域增量式属性约简算法具有高效性。
- 鲍迪张楠童向荣童向荣
- 关键词：粗糙集正域
- 不协调区间值决策系统的分布约简被引量：7
- 2017年
- 知识约简可以保持决策系统中的分类特征不变,是粗糙集理论的重要研究内容之一。分布约简保持约简前后决策系统中各规则的置信度不发生改变。为了给区间值决策系统的论域分类提供合理的度量标准,引入了区间值相似率。通过将Pawlak决策系统中的等价关系扩展到区间值决策系统中的相容关系,提出了区间值决策系统的分布约简目标。针对该目标给出了相应差别矩阵的计算方法,并与现有区间值决策系统的广义决策约简计算方法进行了分析比较。最后,通过人工数据集的实验验证了相关结论的有效性。
- 张楠许鑫童向荣高学义姜丽丽
- 关键词：知识约简分布约简
- 利用体域网电波传播信道进行个人身份验证（英文）被引量：1
- 2013年
- 本文针对体域网内不同人体对带宽2MHz,中心频点433MHz,900MHz,以及2.4GHz的电波传播信道的实际测量得到的特征进行分析,确定不同人体所表现出的唯一特征,由此作为人体信道指纹信息,用于对人的身份进行验证。所得分析结果表明,传播信道衰减系数的统计特征和功率的频谱特征,可以有效地用来检验人体身份,准确度达75%以上。与此同时,研究还发现人体无线信道指纹对于人体的穿着,相对所在环境内的散射体分布和移动状态更为敏感。本文的研究成果可为研发体域网用户身份判定提供必要的实测参考。
- 尹学锋陈佳静田梦张楠种稚萌
- 关键词：身份识别
- 信任网络形成及其在智能推荐中的应用研究进展被引量：5
- 2017年
- 在网络时代,人们之间的交互变得越来越频繁,因而存在于人们交往过程中的信任关系也变得越来越重要,成为多Agent系统和推荐系统中的研究热点之一.信任网络是基于信任的传递性而构建的,从而可以给推荐系统等提供一种有效的信息.由于传统推荐系统存在数据稀疏和冷启动等问题,结合信任的推荐系统应运而生,取得了较好的发展.讨论了信任和信任网络的基础研究,详细介绍了目前信任建模、信任传递等相关方面的研究,分析了目前传统推荐系统的研究和基于信任的推荐系统的研究现状.最后给出了基于信任的推荐系统在未来可能的研究方向.
- 童向荣姜先旭王莹洁张楠
- 关键词：信任推荐系统多AGENT系统
- 一种基于多目标优化的文生图大模型优化方法及系统
- 本发明涉及模型优化技术领域，尤其是涉及一种基于多目标优化的文生图大模型优化方法及系统。方法包括：获取文本数据；构建基于扩散模型的文生图大模型；基于优化变量构建多目标优化问题，基于多目标优化问题并利用NSGA‑II算法对文...
- 王鹏 李营新童向荣王莹洁张楠 刘志中
- 线谱频率帧内、帧间联合预测算法
- 2013年
- 为充分利用线谱频率的帧内及帧间相关性降低语音的编码速率,设计了基于偏最小二乘及其简化算法的帧内、帧间联合预测模型。该模型可根据浊清音出现次序的不同,利用前后帧的线谱频率及当前帧的第i-1个已预测的线谱频率对当前帧的第i个线谱频率进行预测。结果表明,偏最小二乘模型及其简化模型均有效降低线谱频率的动态范围,其中基于偏最小二乘回归算法的预测模型最为精确,而简化模型的运算量及计算复杂度均优于偏最小二乘回归算法的预测模型,在采用(4,6)分组SVQ量化器对LSF参数预测误差进行量化时,每帧仅用7比特即使平均谱失真小于1 dB,较2.4 kbps下MELP编码标准中每帧对线谱频率的量化比特节省了18比特。
- 韩笑蕾赵晓群张楠
- 关键词：帧间相关性
