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费亮

作品数:5 被引量:79H指数:5
供职机构:武汉大学测绘学院更多>>
发文基金:中央高校基本科研业务费专项资金国家科技支撑计划公益性行业科研专项更多>>
相关领域:天文地球自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 4篇天文地球
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 3篇影像
  • 1篇点云
  • 1篇映射
  • 1篇整体变分
  • 1篇整体变分模型
  • 1篇三维重建
  • 1篇摄影
  • 1篇摄影测量
  • 1篇数字表面模型
  • 1篇平差
  • 1篇平差法
  • 1篇区域网
  • 1篇区域网平差
  • 1篇自动生成
  • 1篇自动生成方法
  • 1篇网络
  • 1篇网络图
  • 1篇网平差
  • 1篇纹理
  • 1篇纹理映射

机构

  • 5篇武汉大学

作者

  • 5篇闫利
  • 5篇费亮
  • 2篇陈长海
  • 1篇莫楠
  • 1篇夏旺

传媒

  • 2篇测绘学报
  • 2篇遥感信息
  • 1篇测绘通报

年份

  • 2篇2017
  • 2篇2016
  • 1篇2013
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
大范围倾斜多视影像连接点自动提取的区域网平差法被引量:47
2016年
提出了一种大范围倾斜多视影像自动连接点提取和光束法区域网平差算法。首先利用POS数据对倾斜影像进行矫正并预测候选像对,使用SIFT特征进行影像匹配;然后利用并查集数据结构实现多视影像间连接点对应关系的快速确定;最后将POS数据和控制点数据作为带权观测值进行平差解算。选取3种典型的倾斜相机系统(组装轻量级倾斜相机、国产SWDC-5相机、微软UltraCam相机)进行了试验,结果表明,本文算法能够适应国内外流行的倾斜摄影系统,且一次性可处理的影像数目超过2000张;在相同条件下倾斜影像光束法区域网平差的整体精度优于传统垂直摄影情形,实际精度可以达到水平方向0.75 GSD,高程方向2.0GSD。
闫利费亮叶志云夏旺
关键词:光束法区域网平差
倾斜影像整体变分模型阴影检测算法改进被引量:6
2017年
利用整体变分模型进行倾斜影像的阴影检测时,绿色植被的误检测会降低阴影检测的正确率,对此,提出一种适用于包含复杂地物的倾斜影像阴影检测算法。算法引入可见光波段差异植被指数(visible difference vegetation index,VDVI)去除植被对阴影像素的干扰,并对检测结果进行有效补偿。首先,利用VDVI提取影像中植被区域,剔除阴影中错误的植被像素,提高算法阴影检测的正确率;然后,利用Wallis滤波算法对检测出的阴影区域进行补偿,使其像素灰度与周围非阴影像素具有一致性;最后,对Wallis补偿后的结果采用渐入渐出插值算法对影像边缘效应进行处理。以倾斜影像作为实验数据,对改进后的算法进行阴影检测精度评定与补偿测试。实验证明,改进的阴影检测算法性能得到提升,整体检测率达到97.24%,并且经过边缘处理的阴影区域具有较好的目视补偿效果。
闫利莫楠费亮朱睿希
关键词:整体变分模型
密集点云的数字表面模型自动生成方法被引量:6
2017年
针对机载航空多视影像密集匹配得到的原始点云存在大量的噪声和空洞,难以直接用于城市数字表面模型重建的问题,提出一种结合增强点云进行法向量优化的泊松表面重建方法。首先通过反投影误差约束和点云距离分布统计分析方法剔除尽可能多的噪声,并通过k邻域均值采样填补点云空缺得到增强点云,及采用固定视点法简化法向量一致化。其次,针对重建表面数据冗余的问题,在保持特征的前提下,引入最短边准则剔除大量的狭长三角形。最后采用ISPRS倾斜下视航空影像及无人机影像进行了实验。结果表明,该方法相比二维狄洛尼构网算法和快速三角化方法在表面重建效果上有一定的改进,对于多视影像的DSM自动生成是可行的。
闫利陈长海费亮张奕戈
关键词:数字表面模型
摄影测量成像原理的相机模拟及其在纹理映射中的应用被引量:6
2013年
摄影测量与计算机图形学存在着密切的关系,在深入分析摄影测量的成像原理后,基于微软WPF(Windows presentation foundation)框架的三维图形库,在计算机上实现透视成像的单个相机和双目相机的仿真模拟,并结合摄影测量后方交会和直接线性变换(DLT)算法验证相机模拟的正确性;基于上述相机模拟平台,实现透视投影的纹理映射算法并验证其正确性。
闫利费亮
关键词:摄影测量纹理映射三维重建
利用网络图进行高分辨率航空多视影像密集匹配被引量:15
2016年
提出了一种基于网络图的高分辨率航空多视影像密集匹配算法。首先利用影像间的重叠关系和方向确定候选立体像对并构建网络图;在立体像对密集匹配阶段,引入导向中值滤波采用由粗到精的改进半全局匹配(SGM)算法进行双向视差图生成;最后基于所有立体像对构建的网络图完成多视影像间的密集点云生成及融合。试验选取了ISPRS的Vaihingen航空影像和ISPRS/EuroSDR项目的苏黎世倾斜下视影像进行试验,结果表明:本文算法对高分辨率多视影像密集匹配是有效可行的,无论在匹配完整性、效率、精度上都能获取较好的结果,重建的密集点云平均反投影误差的中误差可以达到亚像素级精度,实际精度可以达到1.5倍GSD,并且在建筑物、植被、水体等视差不连续、弱纹理或重复纹理区域也取得了较好的匹配结果。
闫利费亮陈长海叶志云朱睿希
关键词:高分辨率网络图
共1页<1>
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