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冯超

作品数：3 被引量：33H指数：2
供职机构：吉林大学公共卫生学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金国家社会科学基金更多>>
相关领域：医药卫生自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 3篇医药卫生
  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇数据挖掘
  • 2篇SWOT分析
  • 1篇形式概念分析
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇数据挖掘方法
  • 1篇数据挖掘算法
  • 1篇人工神经
  • 1篇人工神经网络
  • 1篇网络
  • 1篇聚类分析
  • 1篇决策树
  • 1篇工神经网络
  • 1篇关联规则
  • 1篇概念格
  • 1篇本体
  • 1篇SNOMED
  • 1篇SNOMED...
  • 1篇FCA
  • 1篇人工神经网

机构

  • 3篇吉林大学

作者

  • 3篇牟冬梅
  • 3篇冯超
  • 1篇毕强
  • 1篇王萍
  • 1篇黄丽丽
  • 1篇张艳侠

传媒

  • 1篇情报学报
  • 1篇医学信息学杂...
  • 1篇中华医学会第...

年份

  • 1篇2015
  • 1篇2014
  • 1篇2013
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
医学领域数据挖掘算法的比较与SWOT分析
医学是个庞大而繁杂的系统领域,医学领域是个复杂的数据海,大量非结构化数据存储.从不同系统或不同数据库中提取所需的数据以及从杂乱的数据中发现隐藏知识或隐含关联正变成一项令人头疼的繁琐且复杂的劳动.数据挖掘技术能分析数据库原...
冯超牟冬梅
关键词：数据挖掘算法SWOT分析
文献传递
基于SNOMED CT和FCA的医学领域本体构建研究被引量：16
2013年
通过对本体、形式概念分析理论研究状况进行分析，针对医学领域的专业性特点，利用形式概念分析构建形式概念背景，抽取概念，形成概念格；通过医学系统命名法一临床术语（SNOMEDCT）的概念表、描述表和关系表对概念格进行修正，结合SNOMEDCT和概念格构建医学领域本体——甲状腺疾病本体，并应用GATE利用所构建的甲状腺疾病本体对某三甲医院的电子病历进行语义标引，以验证本体的可用性。在此实验过程中同时根据所构建概念格提出对SNOMEDCT表的修正建议。
牟冬梅张艳侠黄丽丽冯超毕强
关键词：本体形式概念分析SNOMED概念格
数据挖掘方法在医学领域的应用及SWOT分析被引量：17
2015年
阐述关联规则、人工神经网络、决策树和聚类分析4种数据挖掘方法在医学领域的应用情况,运用SWOT分析法,得出各方法的优势及劣势、面临的机会及威胁并做出策略分析。指出4种数据挖掘方法的适用范围和协同应用情况,对方法的应用选取提出建议。
牟冬梅冯超王萍
关键词：数据挖掘关联规则人工神经网络决策树聚类分析SWOT分析
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