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李同亮

作品数：1 被引量：26H指数：1
供职机构：北京大学软件与微电子学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇隐私
  • 1篇隐私保护
  • 1篇隐私保护算法
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇匿名
  • 1篇保护算法

机构

  • 1篇北京大学

作者

  • 1篇方跃坚
  • 1篇李同亮
  • 1篇周文

传媒

  • 1篇信息网络安全

年份

  • 1篇2017
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
数据挖掘隐私保护算法研究综述被引量：26
2017年
近年来各个领域数据的海量增加促进了数据挖掘的发展,而用户数据的存储与挖掘带来隐私泄露的威胁,需要在数据挖掘过程中保护用户隐私。数据挖掘隐私保护算法研究日益成为重要的研究领域。文章主要介绍数据挖掘隐私保护的3种主要算法即扰动算法、k匿名算法以及关联规则隐藏算法。扰动算法包括随机化扰动算法和乘法扰动算法。k匿名的两种主要技术是泛化和抑制化。常用的关联规则隐藏算法有启发式算法、基于边界的算法和精确式算法。文章介绍了这些算法的最新研究进展,并总结了数据挖掘隐私保护算法的研究趋势。
方跃坚朱锦钟周文李同亮
关键词：数据挖掘隐私保护
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共1页<1>
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