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杨小朋

作品数:2 被引量:21H指数:2
供职机构:四川大学工商管理学院更多>>
发文基金:教育部人文社会科学研究基金更多>>
相关领域:文化科学经济管理更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇经济管理
  • 1篇文化科学

主题

  • 1篇制造业
  • 1篇中国制造业
  • 1篇欧盟
  • 1篇脉冲响应
  • 1篇脉冲响应函数
  • 1篇聚类
  • 1篇国制
  • 1篇方差分解
  • 1篇PMI
  • 1篇K-MEAN...

机构

  • 2篇四川大学

作者

  • 2篇何跃
  • 2篇杨小朋

传媒

  • 2篇情报杂志

年份

  • 1篇2013
  • 1篇2012
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
美国、欧盟、日本和中国制造业PMI之间的相互影响关系被引量:2
2013年
论文使用2005-2012年美国、欧盟、日本、中国的制造业PMI数据,建立向量自回归VAR模型,进一步使用脉冲响应函数和方差分解的分析方法,研究四大经济体制造业PMI之间的相互影响关系。结果表明,长期来看,美国制造业PMI的扰动冲击对自身有负影响;美国制造业PMI同欧盟制造业PMI的相互影响最大;美国制造业PM I对日本制造业PM I的影响较大,后期有较小的负向影响;美国制造业PM I对中国制造业PM I影响较欧盟和日本来说较小,但是中国制造业PMI对美国制造业PMI波动的影响较大。
何跃杨小朋
关键词:脉冲响应函数方差分解
腾讯微博用户的特征分析被引量:19
2012年
论文采集腾讯微博数据,提出"博文魅力指数"的概念,并运用Spearman和Pearson相关系数分别对听众数与收录博主人数、博文魅力指数与收录博主人数两对变量进行了相关分析,最后选择博文魅力指数,博主收听人数两个变量使用K-Means聚类算法对微博用户进行了聚类分析。研究结果表明:博文魅力指数与收录博主人数两变量中度正相关;聚类将微博用户分为信息获取型、草根名人型和普通社交型三类。电子商务服务商可以通过算法优化,根据博文魅力指数和详细的聚类结果更有针对性的进行页面和应用程序推荐,创造商业价值。
杨小朋何跃
关键词:K-MEANS聚类
共1页<1>
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