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杨翠丽
作品数:
32
被引量:16
H指数:2
供职机构:
北京工业大学
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发文基金:
国家自然科学基金
北京市自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
环境科学与工程
文化科学
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合作作者
乔俊飞
计算智能与智能系统北京市重点实...
李大鹏
北京工业大学
韩红桂
北京工业大学
刘阳
北京工业大学
李凡军
济南大学数学科学学院
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乔俊飞
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2021
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2020
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2019
1篇
2018
1篇
2016
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32
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一种基于神经网络的出水NH4-N软测量方法
本发明提供了一种基于神经网络的出水NH4‑N软测量方法,包括:对构建的回声状态网络的网络结构及网络参数进行初始化;基于初始化后的回声状态网络,根据奇异值分解方法构造子储备池;根据条件数和差分进化算法优化子储备池;对优化后...
杨翠丽
乔俊飞
王明星
刘阳
王明
顾明珠
白冉
一种基于EDDESN的出水NH<Sub>4</Sub>-N预测方法
本发明提供了一种基于EDDESN的出水NH<Sub>4</Sub>‑N预测方法,包括:获取待测数据;将待测数据输入训练好的深度回声状态网络,得到预测的NH<Sub>4</Sub>‑N的浓度;其中,深度回声状态网络的构建方...
杨翠丽
杨晟
乔俊飞
随机权神经网络研究现状与展望
被引量:11
2016年
神经网络随机学习克服了传统梯度类算法所固有的收敛速度慢及局部极小问题,最近已成为神经网络领域的研究热点之一。基于随机学习的思想,人们设计了不同结构的随机权神经网络模型。本文旨在回顾总结随机权神经网络的研究现状基础上,给出其发展趋势。首先,提出随机权神经网络简化模型,并基于简化模型给出神经网络随机学习算法;其次,回顾总结随机权神经网络研究现状,基于简化模型分析不同结构随机权神经网络的性能及随机权初始化方法;最后,给出随机权神经网络今后的发展趋势。
乔俊飞
李凡军
杨翠丽
关键词:
前馈神经网络
递归神经网络
级联神经网络
一种污水处理过程溶解氧跟踪控制方法
本发明提供了一种污水处理过程溶解氧跟踪控制方法,包括:获取待测污水处理过程数据;将待测污水处理过程数据输入到构建好的在线顺序深度回声状态网络控制器中,得到污水处理过程中的溶解氧浓度数据;在线顺序深度回声状态网络控制器的构...
杨翠丽
王顺春
乔俊飞
一种基于概率与维度联合预测的污水处理过程动态多目标优化控制方法
本发明提供了一种基于概率与维度联合预测的污水处理过程动态多目标优化控制方法,涉及污水处理技术领域。包括:获取污水处理过程的过程数据,其中;根据基于支持向量回归的预测器和过程数据构建优化目标函数;利用基于概率与维度联合预测...
杨翠丽
郝冉
乔俊飞
基于神经网络的城市污水处理过程多设备非对称约束控制方法
基于神经网络的城市污水处理过程多设备非对称约束控制方法涉及人工智能领域。本文针对在污水处理厂容易出现执行器饱和的情况下,实现多设备的瞬态和稳态控制性能。由于污水处理厂处理过程长,干扰频繁,采用自组织模糊神经网络对动态非线...
乔俊飞
陈鼎元
杨翠丽
一种基于流水线递归小波神经网络的出水氨氮预测方法
一种基于流水线递归小波神经网络的出水氨氮预测方法本发明涉及人工智能领域,直接应用于污水处理领域。本发明提出了一种基于流水线递归小波神经网络的出水NH<Sub>4</Sub>‑N预测方法。采用已有的出水NH<Sub>4</...
乔俊飞
苏尹
杨翠丽
基于ADw-CLPSO径向基情感神经网络的出水氨氮软测量方法
本发明提出了一种基于ADw‑CLPSO径向基情感神经网络的出水氨氮软测量方法,属于污水处理领域。本方法主要设计流程如下:首先构建了一种非线性函数来改进CLPSO算法,使每个粒子的惯性权重能够自适应动态调整,然后基于改进的...
乔俊飞
张鸿业
杨翠丽
一种基于回声状态网络的二次启发规划多变量污水处理过程控制方法
本发明提出了一种基于回声状态网络的二次启发规划多变量控制方法,实现对溶解氧和硝态氮浓度的跟踪控制。首先,基于二次启发规划设计了在线控制框架。其次,利用梯度下降算法实现了控制框架中各网络参数的在线更新。然后,通过李雅普诺夫...
陈鼎元
刘紫琳
杨翠丽
乔俊飞
一种基于知识的鲁棒型出水氨氮软测量方法
本发明提出一种基于知识的鲁棒型出水氨氮软测量方法,属于污水处理领域。由于城市污水处理过程机理复杂、不确定干扰严重,当前出水氨氮浓度检测困难且难以建立精确的数学模型,迫切需要研究一种鲁棒型软测量方法。本发明利用基于建模误差...
乔俊飞
权利敏
杨翠丽
蒙西
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