田正清
- 作品数：2 被引量：30H指数：2
- 供职机构：天津大学机械工程学院更多>>
- 发文基金：国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：一般工业技术经济管理更多>>
- 基于用户感性需求的产品设计方案评估方法被引量：12
- 2019年
- 目前满足用户的情感诉求和情感体验逐渐成为热销产品的关键属性,引起了产品开发者和企业决策者的关注。为了更好地贴合用户情感体验,结合信息熵、灰色关联分析和模糊TOPSIS,提出了以用户感性需求为向导的产品设计方案的评估方法。首先引入感性工学中复合感性意象量化用户的情感信息,通过对收集的产品意象进行聚类分析和主成分分析产生具有代表性的目标意象,运用语义差分调查获得代表意象的评价值;其次对规范化的意象评价值计算其熵值权重;最后结合灰色关联分析和模糊TOPSIS,产生用户情感信息指导下的产品设计备选方案的优先级排序。以智能手表设计为例,验证了该方法的可行性和有效性。信息熵和结合灰色关联分析的模糊TOPSIS可以较大限度地减少方案评估时的个人主观影响,确保了评估结果的准确性,对企业产品方案决策具有指导意义。
- 张璐李巨韬赵艳云田正清
- 关键词：信息熵灰色关联分析
- 基于感性工学与Kano模型的自行车造型需求研究被引量：18
- 2017年
- 为更好地满足用户对自行车造型的需求,采用感性工学与Kano模型相结合的方法,提取、分析、鉴别各感性需求对用户满意度的影响。以公共自行车造型为例,首先通过对其造型的问卷分析,在感性工学的基础上建立造型语义空间,运用主成分分析和多重线性回归相结合的方法,得出各感性需求与整体造型评价之间的关系。在此基础上,采用Kano模型区分出公共自行车造型中的3种感性需求:基本型、期望型和兴奋型。该方法避免了单一采用线性回归分析而低估了非线性因素的潜在影响力,为造型设计重点方向的选择提供依据。
- 田正清车建明李巨韬张璐
- 关键词：KANO模型主成分分析
