刘涛
- 作品数：2 被引量：5H指数：1
- 供职机构：中国矿业大学（北京）化学与环境工程学院更多>>
- 发文基金：北京市自然科学基金更多>>
- 相关领域：环境科学与工程更多>>
- 含磷物质与活性炭复配稳定土壤重金属研究被引量：4
- 2017年
- 利用含磷物质、活性炭及两者复配组合对污染土壤中的重金属进行稳定化处理,根据稳定效率对稳定剂进行筛选,并分析稳定前后土壤重金属的生物有效性、赋存形态变化。结果表明:经磷矿粉+5%煤基活性炭稳定7 d后,土壤中Pb、Zn、Cu、Cd稳定效率分别达75.85%、61.03%、52.80%、49.92%,土壤重金属的DTPA和PBET生物有效态均降低。BCR形态分级实验表明:该复合稳定剂对土壤重金属的稳定化效应较好,重金属的酸可提取态均有所减少,转化为其他难以分解转移的形态。结果表明,磷矿粉和煤基活性炭可作为资源回收利用,应用于土壤重金属污染修复。
- 何绪文段云雁王宇翔刘涛袁野
- 关键词：土壤重金属活性炭稳定化形态分析
- 神经网络预测磁絮凝处理矿井水效果的研究被引量：1
- 2018年
- 构建了磁絮凝处理矿井水实验装置,并使用RS485接口经串口协议与计算机MFC控制程序交换数据。根据实验装置所得数据,采用C++调用Matlab Engine实现GA-BP和GRNN神经网络的训练、预测与准确度的分析。由分析可知,GA-BP神经网络初始化参数较多,预测结果平均绝对误差为21.849,个体适应度在进化次数为35时趋于平稳,适应度达到82%。GRNN神经网络初始化仅需要调整光滑因子,当光滑因子取0.75时,预测平均绝对误差为10.726。通过比较GA-BP与GRNN神经网络的R^2和RMSE的数值,可知GRNN准确性更高,在磁絮凝处理含悬浮物矿井水中适用性更强。
- 张晓航何绪文王浩张斯宇孙艺欣李福勤刘涛
- 关键词：磁絮凝神经网络矿井水
