李晓燕
- 作品数：2 被引量：1H指数：1
- 供职机构：石家庄铁道大学更多>>
- 发文基金：河北省教育厅青年基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 感知用户隐私的移动商务推荐技术研究
- 随着信息与通信技术日新月异的发展,移动商务进入高速发展的时代,基于位置的服务(Location-based Service,LBS)得到广泛的应用。然而,在“信息过载”问题突出的同时,LBS中用户隐私保护已成为热点问题。...
- 李晓燕
- 关键词：移动商务LBS隐私保护云服务个性化推荐
- 文献传递
- DASS:路网上基于交换和合并的用户敏感信息保护方法被引量：1
- 2014年
- 近年来,越来越多的移动用户使用基于位置的服务。当用户将查询请求发送给不可信的位置服务器时,由于查询请求中包含用户隐私信息,因而出现了用户隐私泄露问题。现有大部分匿名方法主要针对用户位置和标识符信息的保护,很少有人考虑到用户敏感信息泄露问题。本文主要研究的是基于用户个性化隐私需求,公路网络中敏感信息保护问题。为了防止道路网络中的敏感同质性攻击,提出了一种基于交换和合并的敏感信息保护方法——划分匿名路段集(DASS),即利用深度优先搜索在图中找出最初路段集,再经过交换、合并操作,寻找满足一定要求的匿名路段集。最后,通过实例分析了算法的可行性。
- 李晓燕朴春慧潘晓
- 关键词：基于位置服务隐私保护敏感信息公路网络
