裴昱
- 作品数：2 被引量：3H指数：1
- 供职机构：广东工业大学应用数学学院更多>>
- 发文基金：广东省自然科学基金广州市科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 核Fisher鉴别分析在掌纹识别中的应用被引量：2
- 2009年
- 核Fisher的鉴别方法(KFDA)是模式识别中较为突出的提取图像非线性特征的方法。为了更好地提取掌纹图像的非线性特征,将KFDA方法引入到掌纹识别中。首先对掌纹图像做小波变换进行降维,在保留原始图像轮廓信息和特征的基础上,用核Fisher判决方法进行特征提取并引入零空间的核Fisher(ZKFDA)方法解决小样本问题,最后用最小距离分类器进行掌纹匹配。通过PolyU掌纹图像库,实验结果表明,在不同的特征个数下,KFDA方法比二维Fisher准则(2DFLD)方法识别率高;零空间ZKFDA的平均识别率高于KFDA,并且计算量大大减少。在核函数选取上,取RBF核函数的识别性能最佳。
- 裴昱刘海林
- 关键词：图像处理核FISHER鉴别分析特征提取掌纹识别
- 基于独立分量分析的一种改进的掌纹识别方法被引量：1
- 2010年
- 独立分量分析方法(ICA)用于掌纹识别不仅可以得到图像的高阶统计信息,而且使得各分量尽可能独立.但计算量大,分类特征不明显.本文在ICA基础上提出一种改进的新方法,首先用小波变换进行降维处理,使得在保证了图像信息特征的最小损失下大大减少计算量;再用ICA方法得到独立基向量;最后在独立基向量张成的子空间用Fisher线性鉴别(FLD)方法进行特征提取,使得图像有更好的分类信息.实验结果表明,改进后的方法不仅识别率得到提高,而且缩短了识别时间.
- 裴昱温洁嫦
- 关键词：掌纹识别独立分量分析FISHER线性鉴别
