高海峰
- 作品数：3 被引量：11H指数：2
- 供职机构：温州大学机电工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：机械工程更多>>
- 轴承故障诊断的最优化随机共振方法分析被引量：6
- 2014年
- 现代机械设备正朝着大型、复杂和高速方向发展,导致其长期在强噪声环境下运行,使得通过振动分析检测微弱故障变得极为困难。因此,从强噪声背景中提取微弱故障信号成为机械故障诊断的关键问题。随机共振利用噪声能量来加强特征信号能量,特别适合于现代机械设备微弱故障诊断,然而,共振系统结构参数对其输出结果影响较大。针对这一实际情况,为了更好地对故障轴承进行精确诊断,以随机共振理论为依据,提出了基于人工蜂群算法的自适应随机共振新方法。以随机共振输出信噪比作为算法的目标函数,利用人工蜂群算法搜索全局最优解,实现双稳系统参数的自适应调节,获得信噪比最大时的系统参数,最终实现从强噪声环境中检测出微弱信号。数值仿真和轴承故障诊断试验表明:该方法得到的输出频率谱故障频率峰值比经典随机共振方法得到的峰值高20%,可用于强噪声环境下轴承故障识别和诊断。
- 向家伟崔向欢王衍学蒋勇英高海峰
- 关键词：轴承故障检测信噪比人工蜂群算法随机共振
- 基于MEEMD的滚动轴承故障诊断方法被引量：5
- 2014年
- 提出了一种改进的集总平均经验模式分解(MEEMD)滚动轴承的故障提取方法。对采集得到的振动信号进行MEEMD分解,获得不同频率的本征模式函数(IMF);对各个本征模式函数进行包络谱分析;最后通过包络谱特性反映出来的频谱信息诊断出轴承故障。滚动轴承内外圈故障仿真和实验研究表明:MEEMD方法能有效地应用于轴承的故障诊断。
- 石远程王衍学蒋勇英高海峰向家伟
- 关键词：包络谱滚动轴承故障诊断
- 基于工作变形形态与临界转速的转轴裂纹故障诊断方法
- 针对转轴损伤故障在运行状态下难以定量诊断的实际情况,提出了一种基于工作变形形态与临界转速的诊断方法.首先,利用小波分解对运行中的转轴的工作变形形态进行分解,获得裂纹有无和裂纹存在的位置信息;其次,利用线弹性裂纹等效模型,...
- 向家伟蒋勇英周余庆高海峰钟永腾
- 关键词：故障诊断临界转速
- 文献传递
