乔丽
- 作品数：5 被引量：30H指数：3
- 供职机构：四川大学制造科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金四川省科技厅科技支撑计划项目四川省科技支撑计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学交通运输工程更多>>
- 基于线激光的棉花中白色异性纤维检测被引量：17
- 2012年
- 针对棉花中白色异性纤维检测,分析了棉纤维与异性纤维不同的反光特性,在此基础上提出了一种基于线激光的检测方法。实验结果表明,在线激光照射下,棉花与白色异性纤维图像的灰度直方图呈双峰特性,显著提高了白色异性纤维与棉花背景之间的对比度,简单的图像二值化分割算法就能有效检测出大部分白色异性纤维,对6种典型实验白色异性纤维的平均检出率为92.08%。
- 华才健苏真伟乔丽史晋芳
- 关键词：棉花机器视觉
- 基于激光线结构光的羊毛中白色污杂物检测被引量：1
- 2012年
- 分别采用LED、LED+激光线结构光和单独使用激光线结构光3种照明方式,利用A601f basler黑白相机获取白色羊毛背景上的典型白色污杂物的图像,并根据图像直方图分布对不同成像方法的检测性能进行了分析。实验结果表明:利用激光线结构光的照明方式获取到的图像的直方图呈明显的双峰结构分布,能够对羊毛中白色污杂物进行有效检测。经测试,采用激光线结构光的照明方式对与羊毛质地呈明显差异的白色污杂物检测效果良好。
- 乔丽苏真伟华才健
- 关键词：羊毛
- 基于线激光截面成像的棉花白色异性纤维检测方法被引量：12
- 2013年
- 针对棉层表面散布绒毛或游离的纤维细丝,而异性纤维表面光洁无毛的特点,提出了一种基于线激光的样本截面图像获取方法,获取并显示了其微观结构在激光照射下的图像差异。在此基础上,根据激光照射下二者周围有无高亮度的星点,以及星点的分布特征,提出了一种棉花中白色异性纤维的识别算法。实验结果表明,该方法对棉花中典型白色异性纤维的识别率达到了86.9%。
- 刘锋苏真伟乔丽
- 关键词：棉花机器视觉
- 一种融合双光源成像系统的钢轨表面缺陷检测方法被引量：1
- 2013年
- 针对出厂钢轨表面缺陷检测的难题,提出了一种融合二维图像检测和结构光三维检测的钢轨表面缺陷检测方法;一台线扫描相机和一台面阵相机分别在LED线光源和结构光照明下采集钢轨表面图像,分别获取图像特征,并计算缺陷的参数,然后系统综合利用缺陷在可见光和结构光照明条件下的信息进行缺陷识别;实验结果表明,该方法能有效避开伪缺陷的干扰,并能提高缺陷几何形状的检测精度。
- 陈谋钦苏真伟乔丽张朝勇
- 关键词：结构光二维图像钢轨
- 一种基于LED和线激光的钢轨表面缺陷检测系统被引量：8
- 2012年
- 提出了一种二维视觉和三维视觉相结合的钢轨表面缺陷检测方法。钢轨踏面分别在LED板光源和激光线光源的照射下,由两台面阵相机单独采集图像。扫描钢轨表面并把图像传送回主机,通过特征提取和图像处理,分别获取表面缺陷的大小和形状,以及缺陷的深度信息。实现了视频和激光检测的融合与互补。实验表明,与单独使用可见光图像识别,或者单独使用线激光检测相比,系统检测效果更好。
- 张朝勇苏真伟乔丽陈谋钦
- 关键词：机器视觉激光三角法图像处理
