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孙继真

作品数：2 被引量：1H指数：1
供职机构：中国人民公安大学安全防范工程系更多>>
发文基金：中国人民公安大学校级科研项目国家自然科学基金更多>>
相关领域：政治法律自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇政治法律

主题

  • 1篇性暴力
  • 1篇英文字符
  • 1篇英文字符识别
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇群体性
  • 1篇群体性暴力事...
  • 1篇字符
  • 1篇字符识别
  • 1篇网络
  • 1篇复杂适应系统
  • 1篇暴力
  • 1篇暴力事件
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络
  • 1篇BP网
  • 1篇BP网络
  • 1篇MATLAB
  • 1篇AGENT

机构

  • 2篇中国人民公安...

作者

  • 2篇孙继真
  • 1篇卜凡亮
  • 1篇吴迪

传媒

  • 1篇计算机光盘软...
  • 1篇中国人民公安...

年份

  • 1篇2012
  • 1篇2011
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
群体性暴力事件的对抗仿真研究被引量：1
2012年
提出一种研究群体性暴力事件的新方法,将基于Agent的系统应用于警方与暴力分子的对抗仿真中。以复杂性适应理论和人工智能为理论基础,提出了2类对抗Agent的模型设计与实现方法。设计实现了一个基于A-gent的对抗仿真系统,仿真过程中呈现了一些有意思的涌现行为。实验结果表明这种新方法对警方解决群体性暴力事件具有重要的意义。
孙继真卜凡亮
关键词：复杂适应系统AGENT
基于BP网络的英文字符识别
2011年
本文利用BP神经网络针对英文字符识别的问题建立模型，通过建立英文字符的图像模板，并给模板赋值形成特征矩阵，最后在MATLAB环境下应用BP神经网络对英文字符进行分类识别，在识别的同时，通过对模板进行模糊处理后再次识别，并与先前识别的结果比较来验证该模型的鲁棒性。仿真表明，该模型能够比较有效地实现英文字符识别，为英文字符识别提供了一定的参考性.
吴迪孙继真
关键词：英文字符识别BP神经网络MATLAB
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