安文辉
- 作品数：4 被引量：16H指数：3
- 供职机构：西安建筑科技大学环境与市政工程学院更多>>
- 发文基金：国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：环境科学与工程交通运输工程更多>>
- 情景分析法在城市大气污染物排放总量预测中的应用——以西安市为例
- 随着我国经济的飞速发展、城市化的不断加快,使得本来已经脆弱的环境面临更大的压力,尤其是城市大气污染物的排放。要想从根本上解决这些环境问题,就得从浓度控制治理向排放总量控制转变,而准确预测污染物排放总量是有效实施环境管理措...
- 安文辉
- 关键词：情景分析大气污染物
- 文献传递
- 情景分析法预测西安市大气污染物排放总量被引量：5
- 2016年
- 情景分析法是通过对经济、技术的重大演变提出各种关键假设,对可能的未来情景加以描述,并分析情景对目标产生影响的预测方法。文章以西安市为例,运用情景分析法分析了2020年3种不同情景下的大气污染物排放量。结果显示:3种情景下SO2、NOx的排放量依次减小,情景二和情景三模式下的SO2排放量均低于基准年,但3种情景下的NOx排放量均高于基准年。
- 安文辉曹国良蒙小波鱼智霞
- 关键词：情景分析大气污染物
- 中国区域2020和2030年的SO_2和NO_x排放总量情景预测被引量：8
- 2017年
- 基于情景分析法预测了2020、2030年不同情景下的中国能源消费量,按不同部门、不同燃料类型的SO_2、NO_x排放因子和去除率,预测了2020和2030年不同情景下的中国SO_2和NO_x排放量。根据计算结果,2020和2030年基准能源与市场情景、政策能源与市场情景和强化政策能源与市场管理情景的SO_2和NO_x排放量依次减小;相比于基准能源与市场情景,强化政策能源与市场管理情景下2020和2030年SO_2排放量分别减少了651.66和846.55万t,NO_x排放量分别减少了409.61和692.76万t。燃煤火电厂、工业和交通部门对SO_2和NO_x排放量的贡献最大,重点加强这3个经济部门的污染控制,可有效降低污染物的排放量。
- 鱼智霞曹国良安文辉蒙小波
- 关键词：SO2情景分析能源消费
- 基于土地利用规划的西咸新区生态系统服务研究被引量：4
- 2017年
- 参照谢高地等人修正的单位面积生态系统服务价值当量,结合区域实际情况对研究区生态系统服务价值系数进行调整,利用西咸新区2011—2020年土地利用规划数据,采用生态系统服务价值计算公式和敏感性分析,对研究区生态系统服务价值进行了估算及分析。结果表明:2010年到2020年,西咸新区生态系统服务总价值呈不断下降趋势,生态系统服务价值总量减少了4.5224亿元,其中耕地和园地的贡献最大,分别占减少总量的41.5%和37.4%;通过生态系统服务价值敏感性分析,生态系统服务价值对生态系统服务价值系数是缺乏弹性的,研究结果可信。西咸新区土地利用规划(2011—2020)实施中,其区域生态系统服务总价值为经济目标GDP总量的1.16%—2.35%,生态价值损失是巨大的,从可持续发展的观点来看,以单纯经济增长为目的的土地利用结构调整是不可取的。
- 蒙小波曹国良安文辉鱼智霞
- 关键词：土地利用规划生态系统服务价值
