张忠芳
- 作品数：4 被引量：9H指数：2
- 供职机构：山东科技大学测绘科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国博士后科学基金公益性行业科研专项更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球电子电信更多>>
- 基于KL散度的面向对象遥感变化检测被引量：5
- 2017年
- 遥感影像的变化检测从基于像素到面向对象,从阈值分割到相似性度量已有众多的研究成果;但在对面向对象遥感图像变化检测中,存在分割参数的选择、变化阈值的确定、对象变化程度的表达等问题。为此,提出一种基于相似度测度的面向对象遥感影像变化检测方法,并打破了以往仅以有/无变化的检测结果所呈现的表现形式。首先计算了图像对象分割的最优参数,得到了2个时相的图斑对象,并进行了空间叠加处理;然后利用KL相似度计算方法计算了图斑对象的相似度系数,利用直方图统计了该系数的自然聚类特征;再运用不同的自然聚类特征值,分级得到了图斑对象的变化程度;最后,分析了不同参数分割结果、不同分级方法对图像变化程度检测的影响,同时通过对比有/无变化的检测结果,验证了本研究所提方法的科学性和有效性。
- 朱红春黄伟刘海英张忠芳王彬
- 一种改进人类视觉的SAR图像舰船检测方法被引量：1
- 2017年
- 针对以离散余弦变换为核心的人类视觉模型舰船检测算法受数据类型限制的问题(即对复数类型的数据检测效果不好),该文提出了一种改进的人类视觉模型SAR图像舰船检测算法。该算法是以快速傅里叶变换代替离散余弦变换,将SAR图像从空间域变换到频率域;快速傅里叶变换对数据类型要求较低,只要求数据是离散的,并且运行效率更高。然后,采用3种星载SAR数据——ENVISAT ASAR(25m)、Sentinel-1(10m)和Cosmo-Skymed(2.5m)进行对比实验。结果表明,以快速傅里叶变换为核心的人类视觉模型舰船检测算法的检测性能和效率优于以离散余弦变换为核心的算法、双参数恒虚警率(CFAR)算法和K分布恒虚警率算法。
- 张忠芳赵争魏钜杰禹丝思徐前祥
- 关键词：合成孔径雷达舰船检测恒虚警率
- 面向对象的高分辨率SAR影像变化检测方法研究
- 遥感影像变化检测是通过对比同一地区不同时相的影像数据进行地球环境和安全监测的技术。由于合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar，SAR）全天时全天候的成像模式，相较于光学遥感有明显优势，在变化检测领...
- 张忠芳
- 关键词：面向对象多尺度分割变化检测
- 文献传递
- 自适应阈值的视觉注意模型SAR舰船检测算法被引量：3
- 2017年
- 为了解决SAR图像基于人类视觉注意模型舰船检测算法中需要人工确定经验阈值的问题,提出一种自适应阈值的视觉注意模型SAR舰船检测算法。引入最大类间方差(OTSU)法确定自适应阈值进行图像初分割,再应用视觉注意模型得到视觉显著图,最终根据显著图的统计特性进行自适应阈值分割检测出舰船目标。该算法相对于已有的视觉注意模型舰船检测算法自动化程度更高,与视觉注意模型舰船检测算法以及目前普遍使用的双参数CFAR、K-CFAR、KSW双阈值算法同时处理3种星载SAR数据——ENVISAT ASAR(25 m)、Sentinel-1(10m)和Cosmo-SkyMed(3m),进行对比分析实验,实验结果证明该算法简单、准确、高效。
- 张忠芳赵争魏钜杰
- 关键词：合成孔径雷达舰船检测视觉注意模型最大类间方差法
