孙庚
- 作品数：17 被引量：87H指数：5
- 供职机构：大连海洋大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：辽宁省普通高等教育本科教学改革研究项目辽宁省科学技术计划项目辽宁省海洋与渔业厅资助项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学交通运输工程冶金工程更多>>
- 改进的粒子群优化算法的研究与应用被引量：2
- 2015年
- 分析避风型渔港规划问题的特点,将其抽象为离散型约束选址分配问题,建立该问题的数学模型。根据模型特性,结合基本粒子群算法,提出一种改进的粒子群优化算法,给出用于计算离散型粒子位置和速度的替换变异操作的定义,保持种群的多样性、提高粒子的适应性;设计一种基于贪婪原则的高效的适应度函数。以渔港和渔船坐标为实验数据,用传统算法和改进粒子群优化算法分别在小规模和大规模实验数据上进行测试,实验结果表明,改进粒子群算法在解决大规模数据的渔港规划问题上表现出较高效率,有一定准确性,为解决该问题提供了可靠的方法。
- 冯艳红于红孙庚
- 关键词：粒子群优化算法适应度函数
- RFID与J2EE技术在渔船管理系统中的应用研究被引量：3
- 2011年
- 为解决现在渔船管理的难题,解决渔船的套牌等非法行为,提出一套解决问题的方案。从软件和硬件两方面阐述系统的设计思路,采用无线射频身份识别(RFID)技术以及J2EE技术,研究并构建渔船管理系统,完成渔船的身份识别,渔船基本数据的管理,为渔船相关部门的管理提供方便,为渔业生产提供安全和高效的保障。
- 孙庚赵树平冯艳红冯雨琴姜凤娇
- 关键词：J2EE渔船
- 基于大数据技术的智慧教学模式研究被引量：13
- 2017年
- 针对传统以教师讲授为中心的教学模式存在的弊端,以新型教学平台上的海量数据为基础,提出以大数据技术为核心方法的智慧教学模式解决方案。存储教师授课和学生学习过程中产生的海量数据,利用大数据分析和数据挖掘技术对学习过程进行分析和评价,并作出预测,以实现智能、高效的教学模式;根据过程分析和评价,为学生提供个性化的知识推荐,实现以学生为中心的教学模式。
- 冯艳红孙庚于红史鹏辉秦敬源
- 关键词：数据挖掘
- 渔业船舶安全救助信息管理系统研究被引量：3
- 2010年
- 渔业船舶安全救助信息管理系统以现有的通信技术、网络技术等为基础,采用分布式数据库管理系统和J2EE技术,统一管理各技术平台上的数据信息,设计并开发渔业船舶安全救助信息管理平台。
- 孙庚冯艳红赵树平史鹏辉孙京恩
- 关键词：渔业船舶信息管理系统J2EE
- 软件性能测试实施过程研究被引量：6
- 2011年
- 研究了软件性能测试中的关键技术和测试过程;阐述了性能测试的需求分析、脚本录制和测试方案的具体过程。以实际的Web软件为例,使用LoadRunner测试工具进行测试实验;对软件测试中的关键技术进行了分析和研究,采用有效的技术和方法来发现软件中存在的软件缺陷,以提高软件的质量和可靠性。
- 冯艳红于红孙庚杨晋辉赵树平
- 关键词：LOADRUNNER
- 课程考核管理及考核方法改革的研究与实践被引量：6
- 2015年
- 本文针对目前普通高等本科院校课程教学中的考核评价方法存在的问题,提出一种新的课程考核评价体系,主要包括课程考核管理和课程考核方法,给出以考核学生专业实践技能为核心、多环节、细化成绩构成的考核方法和评定原则,并辅以智能算法构建动态的"参数化"题库。并以计算机专业程序设计类课程为试点,实践了新的课程考核过程管控方案及考核方法改革方案。
- 冯艳红孙庚于红
- 渔船安全救助信息系统的研究被引量：5
- 2010年
- 针对渔船安全救助存在的遇险渔船定位难等问题,提出一种渔船安全救助信息系统的设计方案。该系统以电子海图综合信息处理显示系统为平台,通过Inmarsat-C、AIS、GPS及GPRS等通信手段自动采集渔船的动静态信息,能够在电子海图上观察渔船和搜救船舶的分布情况,实时地向搜救船队发出搜救调度指令,最大限度地减少或避免遇险渔船人员伤亡和经济损失。
- 赵树平赵春煜姜凤娇孙庚繆新颖冯艳红
- 关键词：渔船电子海图GPS信息系统
- Java语言程序设计课程教学方法探析被引量：1
- 2010年
- 针对Java语言程序设计课程在教学过程中存在的一些问题,提出理论和实践两方面的教学改革的建议,旨在培养学生的独立编写软件的能力,自己思考和创新的能力,进而提高学生的就业竞争力。同时以大连水产学院计算机应用技术专业2006级学生为实践对象,经实践证明,该教学方法的效果比传统的教学方法有较大的提高。
- 孙庚冯艳红
- 关键词：教学方法计算机教学
- K-means聚类算法研究被引量：9
- 2011年
- K-means算法作为聚类分析算法,已被广泛地应用到诸多领域。本文研究了K-means算法的基本原理,并将其应用到高校学生入学信息分析中。高考学生入学的相关信息包含了大量重要的学习及其他方面的信息,对这些数据信息进行分析和研究,有助于教师对不同类别的学生进行不同方式的教学,做到因材施教。首先对学生的入学信息数据进行预处理,然后使用K-means算法,对学生信息进行分类评价;最后利用所获得的分类结果指导学生在大学期间的学习方向以及教师对学生的培养工作。
- 孙庚冯艳红郭显久张春平
- 关键词：聚类K-MEANS学生信息
- 基于逻辑规则的锯齿形公交优先自适应控制研究被引量：4
- 2010年
- 为提高公交优先的运行效率,研究具有锯齿形公交专用道的公交优先自适应控制策略。对信号交叉口设置预信号,以自适应控制基本原理及逻辑规则为理论基础,根据交叉口各进口道的车辆实时到达率,实时确定各相位绿灯时间及相序,提出一种基于逻辑规则的锯齿形公交优先自适应控制策略,从而更好地实现公交车辆的"时间"与"空间"优先。并通过建立VISSIM仿真模型,对基于逻辑规则的锯齿形公交优先自适应控制策略进行验证分析,结果表明:该策略实施后,公交车车均延误可减少25.05%,社会车辆车均延误可减少5.58%,公交优先效果明显,同时对社会车辆的运行并未造成负面影响。
- 冯雨芹冉廷柱赵雨旸孙庚冯艳红
- 关键词：公交优先预信号自适应控制VISSIM仿真
