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杨富强

作品数:2 被引量:4H指数:2
供职机构:兰州理工大学更多>>
相关领域:金属学及工艺机械工程更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇金属学及工艺
  • 1篇机械工程

主题

  • 2篇铣削
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇数对
  • 1篇最小二乘
  • 1篇最小二乘支持...
  • 1篇铣削过程
  • 1篇向量机
  • 1篇面粗糙度
  • 1篇高速铣
  • 1篇高速铣削
  • 1篇表面粗糙度
  • 1篇表面粗糙度预...
  • 1篇不锈
  • 1篇不锈钢
  • 1篇残余应力
  • 1篇粗糙度

机构

  • 2篇兰州理工大学

作者

  • 2篇冯海涛
  • 2篇陈惠贤
  • 2篇张继林
  • 2篇杨富强

传媒

  • 2篇工具技术

年份

  • 2篇2012
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
1Cr12Ni2W1Mo1V铣削过程参数对残余应力影响研究被引量:2
2012年
针对汽轮机末级动叶片在实际应用中的抗疲劳性能问题,文章通过对1Cr12Ni2W1Mo1V不锈钢进行不同参数下的加工试验,研究了过程参数对叶片表面残余应力的影响机理及规律。将不同组间的试验数据进行对比得出了结论,并对产生原因进行了分析,认为提高主轴转速有利于残余压应力的加大,而温度热应力对残余拉应力起着主导作用。可在不同加工参数条件下提高叶片表面的残余压应力,减少了后续的喷丸表面处理工序。
陈惠贤杨富强冯海涛张继林
关键词:残余应力
2Cr13不锈钢高速铣削表面粗糙度预测模型研究被引量:2
2012年
针对汽轮机叶片常用钢2Cr13不锈钢在切削加工中表面质量存在的问题,对高速铣削条件下2Cr13不锈钢表面粗糙度预测模型进行了研究。将最小二乘支持向量机原理应用到高速铣削2Cr13不锈钢的表面粗糙度预测建模中。得出的模型能方便地预测铣削参数对表面粗糙度的影响,并能利用有限的试验数据得出整个工作范围内的表面粗糙度预测值。经试验验证,应用最小二乘支持向量机原理建立的粗糙度预测模型回归预测精度高。基于最小二乘支持向量机原理建模方法适合于表面粗糙度预测。
陈惠贤冯海涛杨富强张继林
关键词:表面粗糙度最小二乘支持向量机高速铣削
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