高莹莹
- 作品数：8 被引量：23H指数：2
- 供职机构：北京交通大学计算机与信息技术学院信息科学研究所更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：电子电信语言文字自动化与计算机技术更多>>
- 言语情感描述体系的试验性研究被引量：2
- 2013年
- 基于新闻有稿播音,采用多视角分析方式,探究言语情感生成及其衍化的可能机制。我们选取了与情感联系最为直接的三方面——认知评价、心理感受和生理状态,来构建言语情感描述体系,以期能够更为精准地刻画情感类型,反映情感的生成过程。在实验环节,组建了全部由播音专业高年级学生参与的测试队伍,通过对其心理感知实验数据的聚类、相关计算分析,形成了情感描述体系中的分级结构。
- 高莹莹朱维彬
- 面向情感语音合成的言语情感描述与预测
- 针对情感语音合成系统中情感的细腻刻画与自动预测问题,提出多视角情感描述模型,从认知评价、心理感受、生理反应和发音方式四个方面刻画言语情感的产生过程和衍化机制;以此为基础,引入了能够支持分布式特征且具有分层结构的多层神经网...
- 高莹莹朱维彬
- 关键词：情感语音合成
- 文献传递
- NAQ与韵律特征的关系初探
- 高莹莹朱维彬
- 关键词：重音
- 基于新闻言语数据库的语气标注及其韵律特征分析
- 本提出了一基于新言语数据库的语篇下的语气标注方案,并分别对大小两个规模的新言语数据库进行了语气标注,对标注过程中存在的一些疑点进行了列举和分析,最后以两种语气为例做了韵律征分析。
- 高莹莹朱维彬
- 文献传递
- 汉语朗读语音中言语情感产生机制与计算模型研究——阶段性结果
- 针对言语情感的生成与衍化问题,以汉语朗读语音为对象,采用言语数据库分析和心理语言学、感知语音学实验相结合的方法,构建言语情感多视角描述方案,并探索各视角内部的组成成分及相互间的关联关系;在此基础上,利用机器学习等计算方法...
- 高莹莹朱维彬
- 关键词：情感语音情感计算
- 文献传递
- 深层神经网络中间层可见化建模被引量：16
- 2015年
- 深层神经网络的中间层是隐含的、未知的,这使得深层网络的学习过程不可追踪,学习结果无法解释,在一定程度上制约了深度学习的发展.本文通过引入先验知识使深层网络的中间层具有明确的含义与显性的影响关系,即中间层可见化,从而部分人工干预深层网络的内部结构,约束网络学习的方向.基于深层堆叠网络(Deep stacking network,DSN),提出两种中间层部分可见的深层神经网络:输入层部分可见的深层堆叠网络(Input-layer visible DSN,IVDSN)和隐含层部分可见的深层堆叠网络(Hidden-layer visible DSN,HVDSN),部分可见是为了保留对未知信息的提取能力和一定的容错能力.以基于文本的言语情感计算为例测试所提网络的有效性,结果表明先验知识的引入有助于提升深层神经网络的性能;所提两种网络均可实现中间层的部分可见化,其中HVDSN结构更精简,性能也更优.
- 高莹莹朱维彬
- NAQ与韵律特征的关系初探
- 高莹莹朱维彬
- 关键词：重音
- 面向情感语音合成的言语情感描述与预测被引量：5
- 2017年
- 针对情感语音合成系统中情感的细腻刻画与自动预测问题,提出多视角情感描述模型,从认知评价、心理感受、生理反应和发音方式4个方面刻画言语情感的产生过程和衍化机制;引入能够支持分布式特征且具有堆叠结构的多层神经网络——深层堆叠网络构建从文本到情感描述的预测模型。实验结果表明在预测模型中引入不同情感成分和上下文信息作为特征有助于提升预测效果,验证了采用深层堆叠网络进行情感预测的有效性与多视角情感描述模型的合理性。
- 高莹莹朱维彬
- 关键词：语音合成
