王怀智
- 作品数：25 被引量：20H指数：2
- 供职机构：深圳大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程经济管理电子电信更多>>
- 电力系统调频方法、装置、计算机设备及存储介质
- 本发明实施例公开了一种电力系统调频方法、装置、计算机设备及存储介质。该方法包括：设定风机在不同风速下的最低转速，并对风机进行分组控制；控制DFIG稳定运行在超速减载模式下，并实时检测电力系统的系统频率；若检测到电力系统的...
- 王怀智刘扬洋周斌曹广忠
- 直流固态断路器
- 本发明公开了一种直流固态断路器，包括短路保护电路，所述短路保护电路用于与供电系统的电源连接，且用于当直流输电线路或负载出现短路故障时产生反向电流以断开电源；主动欠压保护电路，所述主动欠压保护电路的一端与所述短路保护电路连...
- 王怀智俞建华周斌曹广忠
- 基于元件分级传递的配电网可靠性评估快速算法被引量：6
- 2014年
- 提出一种配电网可靠性评估算法以解决故障模式影响分析法等在系统急剧增大时所具有的计算冗余问题。可靠性指标逆流传递过程考虑了下游故障对上游负荷的停电影响,而顺流传递过程考虑了上游故障对下游负荷的停电影响。在逆流传递过程中,先将支线的可靠性指标传递到馈线上,再从馈线末端开始传递至上一级馈线中。在顺流传递中,通过保护元件的逐级传递,将不同保护元件的操作时间计入可靠性指标当中。结合此2种等值过程得到系统中每一点的可靠性指标。该算法考虑保护元件的不可靠动作率,实现了可靠性指标的全网络传递。并利用区域等值技术和最小路方法以简化传递路径和有效减少计算量。所提出方法在IEEE标准可靠性测试模型RTBS上完成测试。结果表明,提出方法的可靠性计算结果与故障模式影响分析法完全相同,并能最大化地提高计算效率。
- 林灏凡王怀智余涛彭建春刘前进蔡德华
- 关键词：配电网可靠性评估备用电源可靠性指标
- 一种基于智能体均衡算法的智能发电控制方法
- 本发明公开了一种基于智能体均衡算法的智能发电控制方法，包括以下步骤：步骤1.分析系统特性，确定状态离散集S；步骤2.确定联合动作离散集A；步骤3.在每个控制周期开始时采集各个区域电网的实时运行数据:Δf、ΔP，并计算各个...
- 余涛王怀智张孝顺
- 短期风速预测方法、装置、计算机设备及存储介质
- 本发明实施例提供了一种基于元学习的短期风速预测方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质。属于风速预测技术领域，通过将时间序列的风速数据输入至基于循环神经网络构建的基预测器，以得到第一输出值，充分利用循环神经网络能够记忆...
- 王怀智郭森森蔡任
- 基于元学习的短期风速预测方法、装置、计算机设备及存储介质
- 本发明属于智能电网技术领域，提供了一种基于元学习的短期风速预测方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质。本发明通过获取用于预测目标时刻所对应目标预测风速的原始数据，原始数据包括风速数据集合及环境特征数据，基于经预训练的...
- 马正伟郭森森王怀智
- 一种基于智能体均衡算法的智能发电控制方法
- 本发明公开了一种基于智能体均衡算法的智能发电控制方法，包括以下步骤：步骤1、分析系统特性，确定状态离散集S；步骤2、确定联合动作离散集A；步骤3、在每个控制周期开始时采集各个区域电网的实时运行数据:Δf、ΔP，并计算各个...
- 余涛王怀智张孝顺
- 短期风速预测方法、装置、计算机设备及存储介质
- 本发明实施例提供了一种基于元学习的短期风速预测方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质。属于风速预测技术领域，通过将时间序列的风速数据输入至基于循环神经网络构建的基预测器，以得到第一输出值，充分利用循环神经网络能够记忆...
- 王怀智郭森森蔡任
- 短期风速预测方法、装置、计算机设备及存储介质
- 本发明属于智能电网技术领域，提供了一种基于元学习的短期风速预测方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质。本发明通过获取用于预测目标时刻所对应目标预测风速的原始数据，原始数据包括风速数据集合及环境特征数据，基于经预训练的...
- 马正伟郭森森王怀智
- 智能发电控制的多目标优化策略及其均衡强化学习理论
- 自动发电控制是电力系统最基本的控制环节,通过调整发电机组的有功出力来实现全网频率和联络线交换功率的动态稳定。然而,风电等间歇性电源渗透率的提升、电力市场的改革、电力电子技术的持续发展和能源政策的调整等变化因素将直接导致传...
- 王怀智
- 关键词：纳什均衡多目标优化RTDS
