林培培
- 作品数：3 被引量：9H指数：2
- 供职机构：河南工业大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金河南省科技创新杰出青年基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 基于遗传粒子群的认知无线电频谱分配被引量：2
- 2014年
- 针对传统遗传算法和粒子群算法在实际应用中存在早熟和收敛效率低的问题,引入了遗传算法和粒子群算法的混合算法。在混合算法中引入种群分割策略,避免了算法陷入局部最优解;引入粒子群重构变异算子避免了算法的早熟,并提高了算法的收敛效率。针对系统效益和时间开销等性能指标进行了仿真,仿真结果表明,改进算法与传统遗传算法和粒子群算法相比,能够提高搜索效率,得到更好的系统效益。
- 林培培杨铁军
- 关键词：认知无线电频谱分配图论着色遗传算法粒子群算法
- 基于智能算法的认知无线电频谱分配及其应用
- 随着通信领域的快速发展以及无线用户的增加，有限的无线频谱资源越来越不能满足人们的需要，而变得日益匮乏。但是研究发现，造成无线频谱资源紧张的主要原因是由于不合理的频谱分配方式导致频谱资源不能得到充分利用。认知无线电是一种能...
- 林培培
- 关键词：认知无线电频谱分配图论着色
- 文献传递
- 改进遗传算法的认知无线电频谱分配被引量：7
- 2014年
- 认知无线系统中,频谱分配技术是决定能否充分高效利用有限频谱的关键,频谱分配的关键在于寻找最大化系统效益的最优解。针对传统自适应遗传算法易陷入局部最优解、计算量较大的问题,首先引入混合自适应的思想,根据种群的进化代数,判断采用固定交叉变异概率还是自适应交叉变异概率,解决了局部最优解的问题;然后引入黄金分割率的思想,计算自适应交叉和变异概率,解决运算时间长的问题,最后针对系统效益、时间开销等性能指标进行了仿真。仿真结果表明,改进算法可以快速准确地寻找到最佳自适应点,提高搜索效率,取得了较好的系统效益。
- 杨铁军林培培
- 关键词：认知无线电频谱分配遗传算法
