陶华伟
- 作品数：50 被引量：38H指数：3
- 供职机构：河南工业大学更多>>
- 发文基金：高层次人才科研启动基金河南省教育厅自然科学基金河南省科技创新杰出青年基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信金属学及工艺更多>>
- 基于创造有意义的学习经历MATLAB课程改革研究被引量：3
- 2019年
- 为进一步提升学生对MATLAB课程的学习兴趣,本文围绕《创造有意义的学习经历——综合性大学设计原则》课程设计原则,对MATLAB的课程目标和课程评估方法进行设计。围绕“有意义学习分类法”中学会学习、基础知识、应用、综合、人文维度、关心6个维度,对MATLAB的课程目标进行重新设计;基于《创造有意义的学习经历》的“教育性”评估方法,分别从前瞻性评估、学习者自我评估、目标和标准、FIDeLity反馈4个方面,对课程评估方式进行重新设定。从而提升MATLAB课程的教学质量。
- 陶华伟齐隽楠傅洪亮樊超
- 基于栈式去噪自编码器的语音测谎算法被引量：3
- 2019年
- 为了进一步提高谎言语音检测的准确率,提出了一种基于栈式去噪自编码器的语音测谎算法(SDA-SVM)。该算法首先采用OpenSMILE提取了384维语音特征;然后构建了两层去噪自编码网络对语音特征进行变换加工;最后,采用SVM分类器对语音是否为谎言进行分类识别。所用语音来源为CSC测谎语料库,实验结果显示:相比传统的SVM分类,所提算法的检测准确率至少提升1.85%。
- 雷沛之傅洪亮陶华伟姜芃旭赵力叶超
- 关键词：测谎语音特征SVM
- 一种基于知识蒸馏的隧道挖进机性能预测方法
- 本发明涉及一种基于知识蒸馏的隧道挖进机性能预测方法。包括以下步骤：S1：获得一个数据库，计算数据库数据不同特征的皮尔森系数，剔除掉数据中相关性较高的特征；S2将处理后的数据库划分为训练集和测试集；S3搭建LSTM网络模型...
- 徐志军宗飞龙安瑞军彭舒停程勇陶华伟
- 基于压缩感知的储粮温度信息处理被引量：1
- 2012年
- 研究了粮食信息处理中的压缩感知技术,发现单一粮仓中的温度数据变化幅度平缓,在DCT域表现出较好的稀疏效果,在此基础上提出了对每个粮仓单独进行压缩采样,将所有粮仓采样值进行发送,在接收端通过OMP算法重构出每个粮仓中的温度数据.仿真验证不同粮仓温度数据在DCT域下的稀疏效果与重构误差之间的关系,结果表明,压缩感知应用于粮食信息处理中可有效降低数据的存储及发送量.
- 傅洪亮陶华伟张贝贝
- 关键词：压缩感知离散余弦变换
- 一种融合不确定性的对抗强泛化语音情感识别方法
- 本发明公开了一种融合不确定性的对抗强泛化语音情感识别方法，包括以下步骤:(1)获取包含多种情感的语音数据库,按个体划分为源域和目标域数据,提取源域及目标域的对数梅尔谱图特征;(2)对源域数据进行时移、速度增强等扩充，提取...
- 陶华伟 李思娴傅洪亮李鹏张庆辉朱春华王学梅
- 基于单片机的多功能饮水机设计被引量：2
- 2022年
- 本研究设计出一款以AT89C51单片机为核心部件的多功能饮水机系统。该系统通过外部电路的AD/DA转换模块、液晶显示模块、DS18B20温度传感器、HC-SR04超声波模块、矩阵键盘来实现饮水机的自动出水、自动加热、水位检测等功能。通过对当前市场上的饮水机及本研究所采用的外部电路结构设计出的饮水机进行对比分析,得出本研究设计的多功能饮水机具有成本低廉、硬件电路实现简单、实用性强等优点。
- 马培松陶华伟李益民付麦霞吕宗旺
- 关键词：单片机温度控制
- 一种基于样本均衡和最大均值差异的跨库语音情感识别方法
- 本发明提出了一种基于样本均衡和最大均值差异的跨库语音情感识别方法。本方法首先对语音信号进行处理，将其提取为时域与频域信息相结合的语谱图，采用Alexnet网络进一步提取语谱图特征，利用最大均值差异（Maximum Mea...
- 汪洋耿磊傅洪亮陶华伟
- 一种基于自编码网络联合学习的语音测谎方法
- 本发明公布了一种基于自编码网络联合学习的语音测谎方法，本发明包括以下步骤：首先，通过语音信号预处理提取语音特征；其次，将提取到的语音特征分别输入自编码网络与去噪自编码网络，保证两条网络同时训练，能够很好的抑制单条自编码网...
- 刘曼庄志豪傅洪亮陶华伟
- 文献传递
- 一种基于深度自适应度量学习的面部表情识别方法
- 本发明公开一种基于深度自适应度量学习的面部表情识别方法，步骤为：S1：通过摄像装置拍摄人脸图像，并使用人脸检测模型对人脸图像进行人脸检测；S2：构建表情识别主干模型，使用ResNet18作为网络的骨干网，用上下文卷积，并...
- 朱春华李雪李培韩志孝杨慧丽范亚君石震陶华伟周飞梁家瑞刘浩
- 一种基于多监督多特征融合的语音测谎方法
- 本发明公布了一种基于多监督多特征融合的语音测谎方法，本发明包括以下步骤：首先，构建了基于CNN网络、LSTM网络、AE网络网络的混合神经网络模型，实现不同特征的互补，从特征层面确保模型的性能；其次，利用AE获取无监督重构...
- 刘曼庄志豪耿磊陶华伟傅洪亮
- 文献传递
