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郭小川

作品数:3 被引量:2H指数:1
供职机构:复旦大学计算机科学技术学院更多>>
发文基金:上海市科学技术委员会资助项目国家教育部博士点基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 2篇视频
  • 2篇视频场景
  • 1篇图像
  • 1篇图像分类
  • 1篇图像分类方法
  • 1篇局部不变特征
  • 1篇类方

机构

  • 3篇复旦大学
  • 1篇东方有线网络...

作者

  • 3篇郭小川
  • 1篇金城
  • 1篇万乾荣
  • 1篇刘明杰
  • 1篇张杰
  • 1篇王婧璐

传媒

  • 1篇计算机工程
  • 1篇计算机应用与...

年份

  • 3篇2011
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于频繁镜头集合的视频场景分割方法被引量:1
2011年
提出一种基于全局场景特征在视频序列中寻找频繁镜头集合,并通过局部语义特征精确定位视频场景边界的视频场景分割方法。首先对分析视频进行高精度镜头分割,选取具有代表性的镜头关键帧。然后提取各镜头关键帧的全局场景特征和局部特征,并利用局部特征聚类得到的视觉词对各个镜头关键帧进行语义标注。接下来计算基于全局场景特征的镜头间相关性,结合视频场景的概念和特性,在镜头关键帧序列中寻找局部频繁出现的相关性高的镜头集合,粗略定位视频场景位置。最后利用镜头关键帧的语义标注特征精确定位视频场景边界。实验证明该方法能够准确、有效地检测并定位到大部分视频场景。
郭小川刘明杰王婧璐董道国万乾荣
基于特征互补率矩阵的图像分类方法被引量:1
2011年
在基于内容的图像检索和分类系统中,图像的底层特征和高层语义之间存在着语义鸿沟,有效减小语义鸿沟是一个需要广泛研究的问题。为此,提出一种基于特征互补率矩阵的图像分类方法,该方法通过计算视觉特征互补率矩阵进而指导融合特征集的选择,利用测度学习算法得到一个合适的距离测度以反映图像高层语义的相似度。实验结果表明,该方法能有效提高图像分类精度。
张杰郭小川金城陆伟
关键词:图像分类
基于内容的视频场景分析方法研究
随着计算机技术和互联网技术的迅猛发展,以视频记录的数据日益增多,基于视频数据的日常应用不断涌现。如何有效的管理和检索这些海量视频数据,成为亟待解决的研究课题。基于视频结构化假设的分层研究方法是解决这一问题的关键,经过十几...
郭小川
关键词:局部不变特征
文献传递
共1页<1>
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