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董兰芳: 作品数：107 被引量：355H指数：11; 供职机构：中国科学技术大学更多>>; 发文基金：安徽省自然科学基金中国科学技术大学青年基金国家自然科学基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术电子电信电气工程经济管理更多>>

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基于深度编解码网络的运动目标检测算法被引量：4: 2018年; 运动目标检测算法在视频监控等领域应用广泛,但是现实场景中由于噪音、光照变化等因素导致背景复杂多变,传统的运动目标检测算法往往效果不佳.为了提升算法效果,提出了一种新的基于深度编解码网络的运动目标检测算法,将问题转化为像素级的语义分割问题.事先使用大量数据离线训练出一个编解码网络,来学习背景与视频帧之间的差异性,实际应用中首先使用高斯混合模型进行背景建模,之后将所得背景与视频帧作为网络输入即可直接获取检测结果.该方法利用了深度卷积网络在抗噪及特征学习等方面的优点,无需进行复杂的参数调优即可实现高性能的运动目标检测.我们在CDnet2014数据集上进行了实验评估,实验结果显示我们所提出的算法较原GMM算法有很大提升,甚至在一些场景中的表现优于现有的一些顶尖算法.另外得益于非常简单的背景建模方法以及网络结构,我们的算法在使用GPU的情况下能够近乎实时地进行运动目标检测,实用性很强.; 侯畅董兰芳; 关键词：运动目标检测卷积神经网络高斯混合模型

小波变换在人脸语音动画合成中的应用: 2005年; 提出了一种基于小波变换的人脸语音动画合成的平滑方法:将小波变换与数学形态学相结合,从相应音素的图像帧中提取出特征区域的边缘,实现特征点的精确定位。在此基础上进一步对相应区域进行三角剖分,通过前后两帧图像之间的变形产生中间帧,最终合成较为平滑、真实的人脸语音动画效果。; 万寿红董兰芳王洵; 关键词：小波变换数学形态学图像变形语音动画

一种基于图像平均灰度值的快速图像修复算法被引量：23: 2010年; 基于纹理合成的图像修复技术用于修复大面积破损区域,目前此类算法都存在时间复杂度高的缺点。针对纹理算法的匹配技术进行改进,提出了一种基于图像平均灰度值的快速图像匹配算法。该算法在匹配之前预先计算纹理块的平均灰度值以及分割后的纹理块的局部平均灰度值,以取代计算复杂的匹配项SSD(sum of squaredd ifferences);匹配过程只需对平均灰度值进行快速比较,结合阈值控制筛选掉大部分候选纹理块。实验结果表明,该算法在不损害图像修复质量的同时,将纹理修复的效率提高到实时水平。同时在纹理合成和纹理修复中具有普遍的适用性。; 彭坤杨董兰芳; 关键词：图像修复纹理合成

基于肤色信息和AAM模型方法人脸特征点定位研究: AAM模型是一种统计模型，可以广泛地应用于人脸的特征定位，但是AAM 模型在信息的处理上忽略了颜色信息的作用。肤色信息在人脸检测时往往起着非常大的作用，利用肤色信息将大大减小AAM 搜索的搜索范围，从而减小搜索时间。本文...; 董兰芳万里红沈育平陈意云; 关键词：人脸特征人脸检测肤色模型; 文献传递

基于图像分离的视频烟雾检测方法被引量：4: 2015年; 为提高视频中烟雾检测的准确率,提出一种基于图像分离的检测方法。通过高斯混和模型和统计非参数方法建模背景、消除阴影和提取前景区域,在得到前景的基础上结合暗通道得到候选烟雾区域,对候选区域进行分块处理,利用大气散射模型提取该区域内每块图像帧中的烟雾成份,并逐一提取局部二值模式特征,使用支持向量机进行分类和判别,同时采用亮通道进一步加快烟雾成份分离速度。实验结果表明,该方法能够提高烟雾检测准确率和检测速度。; 董兰芳余家奎; 关键词：高斯混合模型图像分离

一种快速鲁棒的唇部建模方法研究与实现被引量：3: 2006年; 快速提取完整的嘴唇外形是计算机人脸动画和语音动画的首要任务之一,模仿真实感的嘴唇,建立逼真的唇部模型是该文的主要目的。文中主要采用Red Exclusion与C r色调分离相结合的唇部检测方法。该方法首先利用肤色模型快速准确确定出人脸区域及嘴唇检测区域,然后在RGB空间采用红色排除法,在已有的唇部区域中只考虑绿色和蓝色光谱将唇部从背景图像中分割出来。最后利用此法得到的唇部信息与变形模板方法相结合建立唇部模型。该算法对近百幅人脸图片进行嘴部提取实验,结果令人满意。该方法能够快速检测出完整的嘴唇外形,建立较好的唇部模型,为人脸动画提供唇部素材及唇部模型。; 万里红董兰芳陈意云; 关键词：唇部检测色调

离线手写体数学公式识别方法: 本发明公开了一种离线手写体数学公式识别方法，利用深度学习中Encoder‑Decoder处理流程，使用CNN+BLSTM作为Encoder对图像内容进行编码，使用LSTM作为Decoder对编码的特征进行解码，同时引入了...; 董兰芳刘汉超

获得特定人脸模型变形方法的研究与探讨: 2007年; 主要目的是想让人们从枯燥的模型变形工作中解脱出来。主要研究如何利用二维图片信息获得特定三维人脸模型,首先介绍人脸模型变形的基本原理,然后提出特定人脸模型变形的一般步骤,提出人脸对几种常用的基于图片的三维人脸模型变形方法并对这些方法作了详细的阐述,分析和对比,总结这些方法各自的优点和不足,最后得到一种新的模型变形思路和方法。此文通过针对典型方法的对比分析中可以了解目前在人脸变形建模方面所做工作的特点及不足,这将对以后工作具有一定的研究意义。; 万里红董兰芳陈意云何宏儒; 关键词：控制点

一种高性能的人脸识别方法及系统: 本发明公开了一种高性能的人脸识别方法及系统，其中，该方法包括：基于多视角进行人脸检测，并根据人脸特征点定位算法确定人脸区域后进行图像归一化，获得归一化后的多个视角的人脸图像；将提取到的所述归一化后图像的方向梯度直方图HO...; 董兰芳任乐乐; 文献传递

基于GPU的人脸检测和特征点定位研究被引量：1: 2014年; 人脸分析相关应用越来越广泛,但随着高清视频影像的广泛使用,传统的基于CPU设计实现的程序已难以满足时效性要求。本文基于GPU平台实现了人脸检测和特征点定位的并行化。首先为了加速人脸检测过程,使用Nvidia的CUDA计算范式,通过"窗口级并行"和"分类器级并行"两步实现基于Haar特征的Adaboost算法;然后在人脸检测的基础上,提出一种在常量时间内获得初始模型的方法,并行实现ASM算法。与OpenCV中基于CPU的方法相比,基于GPU的本方法有一定速率提升。; 张印董兰芳王建富; 关键词：GPU CUDA ADABOOST算法高分辨率