刘珍兰
- 作品数：2 被引量：7H指数：1
- 供职机构：中南大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 校园一卡通数据分析系统的设计与实现被引量：6
- 2017年
- 随着大数据时代的到来,数据挖掘被广泛应用在企业、医院、学校、政府等领域.目前,大多数学校已经应用校园一卡通,随之产生了庞大的校园卡消费数据信息.通过对这些消费信息进行挖掘、统计、分析,就可以对学生的消费行为有一个整体的概念和规律性的了解,这样也能使学校更好更高效的为学生提供服务.本文主要针对校园卡消费数据来设计并实现校园一卡通的数据分析系统,主要使用了数据仓库、ETL、数据挖掘等技术,最后用可视化技术将分析的结果展示给用户.
- 刘珍兰袁新辉宋强
- 关键词：数据挖掘校园卡
- 基于多代种群进化信息改进的差分进化算法研究被引量：1
- 2018年
- 差分进化算法是进化算法中一种性能较为优良的全局数值优化算法,已在人工智能、信号处理等方面取得广泛应用,但当前研究往往仅考虑进化过程中某一代种群的分布信息,而忽略进化过程中多代种群累积的分布信息,造成信息利用不充分。借助自适应协方差矩阵进化策略的思想,充分利用进化过程中累积的种群分布信息,同时,由于自适应协方差矩阵存在收敛早熟、易陷入局部最优的缺点,先后对变异和交叉操作进行相应改进,以平衡算法的全局搜索能力和局部搜索能力。首先,根据种群中个体适应度值进行排序,由余弦函数改进的概率模型计算个体参与变异操作的概率,基向量和差分向量中末端向量根据概率值降序选择,差分向量中起始向量升序选择,从而提高种群的搜索范围;然后,对协方差矩阵进行特征分解,并在由特征向量构建的坐标系中执行交叉操作,该种方式生成的实验向量更接近全局最优解。针对上述改进操作,采用IEEE CEC2014作为评估函数,实验结果表明,相比现有的差分进化改进算法,本改进算法的实验性能提升更为明显。
- 宋强刘亚萍刘珍兰
- 关键词：差分进化算法矩阵分解
