刘杰英
- 作品数：3 被引量：4H指数：1
- 供职机构：长治医学院附属和平医院更多>>
- 相关领域：医药卫生更多>>
- 鲫鱼过敏导致Kounis综合征一例被引量：3
- 2017年
- 患者男性,32岁,因“胸闷、气短3h,一过性神志不清1h”入院.患者3h前进食鲫鱼汤100 ml,5 min后出现胸闷、气短,伴面部麻痒,1h前出现意识丧失.2013年2月19日22点40分就诊于当地医院,当时患者神智不清,口唇紫绀,血压60/40 mmHg（1 mmHg=0.133 kPa）.给予升压药物（具体药物及剂量不详）等抢救,20 min后患者神智恢复,仍持续胸闷、气短,无胸痛、咳嗽、咳痰及喘息.
- 郭娟娟刘杰英王少黎
- 关键词：鲫鱼汤综合征过敏升压药物神志不清神智不清
- 基于机器学习构建社区老年人焦虑抑郁评估预测模型
- 2024年
- 目的基于机器学习算法开发社区老年人焦虑抑郁预测模型。方法根据2019年山西省调查收集的15079例老年人社会人口统计学因素和疾病状况,利用广泛性焦虑障碍量表(GAD-7)和患者健康问卷(PHQ-9)进行焦虑抑郁评估,学习患有心理疾病的老年人群表征,使用随机森林、XGBoost和LightGBM算法分别建立预测模型,以受试者工作曲线(ROC)曲线下面积(AUC)、准确率、精度、召回率和F分数量化了预测性能并进行排序。基于Shapley值的特征归因框架分析老年人焦虑抑郁的高风险因素。结果我们构建的基于LightGBM的全特征预测模型AUC可达0.805(95%CI:0.794~0.811),与随机森林0.730(95%CI:0.702~0.741)和XGboost 0.802(95%CI:0.780~0.807)相比,LightGBM算法显示出了较高的准确率,从而使其成为较强的预测模型。简化后的模型确定的8个特征可以达到0.75左右的AUC。结论构建的全新的焦虑抑郁评估预测模型,可以应用于基层健康普查或者自查,对社区老年人焦虑抑郁进行快速预测。
- 刘杰英刘杰英方飞腾赵偲郑金平
- 关键词：人工智能焦虑抑郁
