徐晓春 作品数:5 被引量:49 H指数:2 供职机构: 淮安供电公司 更多>> 发文基金: 国家电网公司科技项目 更多>> 相关领域: 电气工程 更多>>
基于深度强化学习的馈线-台区两阶段电压优化 被引量:2 2023年 分布式电源(distributed generation,DG)在10 kV和400 V配电网中大量接入,给配电网安全运行带来了巨大挑战。由于DG不确定性以及400 V台区实时量测数据不全的问题,基于最优潮流的优化方法难以解决馈线与台区的协同优化问题。为此,该文提出了一种基于电压越限风险和深度强化学习(deep reinforcement learning,DRL)的馈线-台区两阶段优化方法。首先,基于概率最优潮流计算得到10 k V馈线系统的最低电压越限风险下的调控策略,以及节点电压期望值并下发至台区。接着,利用台区调控资源,基于深度强化学习实现台区电压与光伏消纳的多目标优化。最后基于改进的IEEE33节点系统验证了该文方法的有效性。 徐晓春 李佑伟 戴欣 袁洲茂 田恩东 姚顺 窦晓波关键词:电压优化 概率最优潮流 分布式电源 计及故障场景集的风光储混合系统区域无功储备多目标优化 被引量:15 2022年 针对高比例新能源接入背景下电网故障场景的无功储备优化问题,提出一种计及故障场景集的风光储混合系统区域无功储备多目标优化方法。首先,提出一种典型故障场景缩减方法,通过构建电压关联指标筛选有效无功源,并基于降维法和电压稳定指标获得典型故障场景集,实现对故障场景的降维。其次,给出一种基于改进聚类算法的电网分区方法,从空间维度对模型进一步降维。最后,提出一种基于典型故障场景的分区无功储备多目标优化方法,构建多目标优化模型,并给出一种改进多模态多目标进化算法进行求解,提高故障下电网电压稳定裕度。算例采用改进IEEE 39节点系统和真实电网进行仿真,结果表明,所提优化方法可以有效提高故障下系统的电压安全水平,降低系统运行风险。 陈光宇 吴文龙 戴则梅 徐晓春 张仰飞 郝思鹏关键词:无功储备 无功优化 无功平衡 多目标优化 基于云边协同的含分布式新能源配电网电压控制方法 2025年 针对大量分布式新能源集群并网给配电网带来的电压频繁波动、越限以及现有调控方法难以实现分布式新能源的实时高效管控等问题,提出了一种基于云边协同的含分布式新能源配电网电压控制方法。首先,将边缘计算技术与基于数据驱动的强化学习结合,建立云边协同的主动配电网无功—电压控制框架;然后,以配电网运行网损最低为优化目标,构建电压控制的物理模型并将其转化为分区马尔可夫决策问题,将配电网划分的各区域描述为边缘智能体,并设计了智能体与环境交互的动作、状态空间和奖励函数,采用多智能体柔性行动—评论家算法求解;最后,在IEEE33节点系统上进行的算例仿真表明所提出的电压控制方法在降低配电网运行损耗方面具有显著效果,有效保障系统运行的安全性与经济性。 李江成 徐晓春 胡健雄关键词:无功电压控制 数据驱动 智能变电站合并单元智能终端集成技术探讨 被引量:32 2014年 智能变电站的发展推动了设备向集成和整合的思路发展。对合并单元智能终端集成装置的需求进行分析,论述了其能有效减少设备数量、减少网络设备投资、节省屏柜空间等优势,对其采用的三种技术方案进行对比分析并给出推荐的集成方案。对集成装置涉及的关键技术问题进行讨论,分别从采样值(SV)和通用面向对象变电站事件(GOOSE)共网口传输、装置CPU资源整合、同步对时整合、检修压板整合、电源功率和人机接口等方面进行详细论述,并针对其应用的电压等级、保护装置接口改进、组网传输和检修调试等问题进行讨论。 倪益民 杨松 樊陈 徐晓春 姜玉磊 窦仁晖关键词:智能变电站 合并单元 智能终端 集成装置 IEC SVG虚拟磁链控制的大规模风电场暂态电压支撑策略 2025年 为提高风电场的低-高电压连续故障穿越能力,提出一种基于虚拟磁链的静止无功发生器(static var generator,SVG)控制策略。首先,分析双馈感应发电机、调相机和SVG对暂态电压的支撑效果;其次,建立同步调相机与SVG的暂态无功响应模型,明确磁链不突变是两者暂态电压支撑差异的关键因素;再次,将调相机磁链守恒性质叠加到SVG暂态响应特性中,提出基于虚拟磁链的SVG控制策略,并调整控制器参数,确保SVG的无功响应能力最大化;最后,通过仿真验证提出的SVG控制策略对暂态低电压的支撑和过电压的抑制都有良好效果,能够提高风电机组的故障穿越能力。 李江成 徐贤 徐晓春 丁波 徐智 王力关键词:静止无功发生器 虚拟磁链