李杰林
- 作品数：4 被引量：12H指数：2
- 供职机构：同济大学机械与能源工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家科技重大专项更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程一般工业技术更多>>
- 基于信息物理系统新特性的智能工厂部署策略研究被引量：8
- 2017年
- 智能制造中离散制造过程是将计算、通信和控制融为一体的生产过程,每个生产阶段均独立,且所用生产设备和原材料均不同,这就使整个生产过程的控制和管理变得复杂化、多样化.为解决此问题,结合智能制造中过程控制和云服务的特点,提出了基于信息物理系统(CPSs)新特性的智能工厂部署模型.首先,描述了CPSs的新需求和新特性,根据新特性和新需求构建基于服务的CPSs运行模型;其次,构建了基于服务的CPSs功能需求模型,并根据功能需求模型,形成基于CPSs新特性、新需求的设备及服务的部署策略;最后,以离散制造业中智能工厂CPSs部署为例,验证构建的基于服务的CPSs模型.结果表明,研究具有可行性.
- 陈明刘江山李杰林刘晋飞
- 基于修正网重写系统的制造系统动态重构
- 2016年
- 智能制造模式要求制造系统能够快速动态重构以及时响应多品种、小批量产品的客户化、个性化定制的需求.本文从生产制造流程出发,针对不同输入输出函数下非托肯守恒复杂制造系统一般PN模型,在网重写系统的基础上提出修正网重写系统.修正网重写系统依据产品制造流程聚类对规则类库中重构单元子类进行系统的模块化封装,并制定相应的重构区域边界耦合约束与内部结构使能规则.构建的修正网重写系统重构单元类库具有行为特性继承的特点,保证局部区域重构后制造系统的活性、有界性及可逆性,根据制造系统修正网重写系统重写规则与重构步序可实现制造系统自主快速的动态重构.仿真结果与应用实例验证了修正网重写系统的可用性.
- 李杰林陈明
- 关键词：PETRI网
- 基于改进遗传算法的多品种小批量FJSP多目标求解被引量：1
- 2017年
- 针对工业4.0智能制造模式下产品客户化、个性化定制带来的多品种小批量柔性作业车间调度新需求,提出一种改进的工序基因与机器基因相结合的遗传算法,以最大完工时间、生产加工成本、生产负载平衡以及能源消耗量为优化目标,通过两级染色体交叉变异操作实现种群遗传进化解决此调度问题。经过与现有相关算法对比分析,验证了该算法的可用性与有效性。
- 石嵩刘晋飞李杰林
- 基于映射矩阵的多目标交换式以太网拓扑优化被引量：3
- 2016年
- 针对工业现场交换式以太网网络传输时延过长、子网间负载不平衡的问题,在第二代非支配排序遗传算法的基础上,提出基于0-1映射矩阵的多目标交换式以太网拓扑优化方法。该方法利用网络拓扑0-1映射矩阵所具有的特殊性质构建多目标优化数学模型,采用类似无性生殖的单亲多点交叉杂交与双变异策略实现种群进化,进而得到交换式以太网网络拓扑映射矩阵的离散Pareto前沿。基准测试与仿真实例结果表明,网络拓扑结构优化后交换机子网间通信负载降低,局部网段内出现信息拥堵或功率闲置的几率减小,以太网的网络传输性能得到提高。
- 李杰林陈明陈德基
- 关键词：以太网网络拓扑多目标优化
