王天磊
- 作品数：46 被引量：2H指数：1
- 供职机构：杭州电子科技大学更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信医药卫生更多>>
- 基于语音多任务学习的脑卒中康复评估辅助分析方法
- 本发明公开了一种基于语音多任务学习的脑卒中康复评估辅助分析方法。提出主任务为对脑卒中语音功能损伤评估，以预测分数的回归任务，和辅助任务为对脑卒中语音功能损伤严重程度分类的分类任务的多任务学习模型。其中底层模型为基于梅尔频...
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- 基于十字形声阵列宽带波束形成的声识别方法
- 本发明公开了一种基于十字形声阵列宽带波束形成的声识别方法。本发明包括如下步骤：1、将十字形声阵列对准所需方向采集声音信号；2、对采集到声音信号进行预处理；3、对预处理后的每一帧数据进行离散傅里叶变换，然后根据需要的频带进...
- 王天磊王建中曹九稳赖晓平
- 基于双流3D深度神经网络的儿童癫痫综合征辅助分析方法
- 本发明公开了一种基于双流3D深度神经网络的儿童癫痫综合征辅助分析方法。首先对脑电数据进行预处理，然后将经过预处理的脑电数据，分别转换为双极纵向导联EEG数据和平均参考导联EEG数据；再提取时频特征和频空特征；最后将得到的...
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- 基于全卷积网络和卡尔曼滤波的雷达小目标跟踪方法
- 本发明公开了一种基于全卷积网络和卡尔曼滤波的雷达小目标跟踪方法。本发明步骤：1、对雷达接收机采集的回波信号进行预处理，获取信号的R‑D图；2、构建全卷积神经网络并利用网络预测特征图像素点对应R‑D图中每个感受野区域分别属...
- 曹九稳王陈幸田江敏王天磊王晓洪
- 一种基于深度语言模型和模板定制的医学语料扩充方法
- 本发明公开了一种基于深度语言模型和模板定制的医学语料扩充方法，针对医疗领域语料中疾病、药品、器械的专业名词比其他场景多等问题，本发明采用模板定制的方法，提高了医疗专业名词在生成语料中出现的概率。针对不同种类疾病、不同科室...
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- 基于△MFCC和KNN的挖掘设备声音识别被引量：2
- 2016年
- 为保障电缆不受外力破坏,运用声音信号处理和模式识别技术,对挖掘设备声音信号进行识别。主要研究内容有:1声音信号的倒谱域特征参数分析:Mel频率倒谱系数(MFCC),一阶差分Mel频率倒谱系数(△MFCC);2采用KNN的识别算法进行测试。理论分析和实验结果表明,对于4种设备声音信号,△MFCC识别率可达86.69%,满足实际应用需求。提出的挖掘设备声音信号处理及识别算法具有通用性,可用于地下管道监测等领域。
- 赵拓王建中王天磊
- 关键词：挖掘设备MFCCKNN
- 一种基于面部关键点与特征预学习的脑卒中辅助评估系统
- 本发明公开了一种基于面部关键点与特征预学习的脑卒中辅助评估系统。本发明包括数据采集模块、关键点定位模型训练模块、特征预学习模型训练模块和快速诊断评估模型构建模块。本发明首先利用在公开的大数据量的面瘫数据集中进行特征预学习...
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- 基于多通道脑电智能筛选与加权样本生成的棘波检测方法
- 本发明公开了基于多通道脑电智能筛选与加权样本生成的棘波检测方法，首先利用多种脑电波形特征基于阈值法对脑电各个通道数据进行样本筛选，最终通过数据分割得到多通道棘波候选样本；对所得多通道棘波候选样本进行数据分析，并基于最优通...
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- 一种组合自回归与非自回归解码的内河船舶船名识别方法
- 本发明公开了一种组合自回归与非自回归解码的内河船舶船名识别方法。本发明具体如下：1、数据集构建；2、特征提取器预训练；3、构建船名识别模型：特征提取器提取的船名图像特征分别被送入自回归和非自回归解码器分支，得到两种类型的...
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- 一种基于尺度变换激活函数的超限学习机的改进方法
- 本发明公开了一种基于尺度变换激活函数的超限学习机的改进方法。本发明包含以下步骤：1、随机产生隐藏层节点参数(w<Sub>i</Sub>,b<Sub>i</Sub>),i＝1,2,…,L；2、用训练数据集的所有训练样本构建...
- 曹九稳李荣王天磊王建中
