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倪鹏飞

作品数:4 被引量:6H指数:2
供职机构:北京工业大学更多>>
发文基金:北京市自然科学基金国家自然科学基金黑龙江省大学生创新创业训练计划项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术环境科学与工程建筑科学冶金工程更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇化学工程
  • 1篇冶金工程
  • 1篇建筑科学
  • 1篇环境科学与工...

主题

  • 2篇故障诊断
  • 1篇定时器
  • 1篇需氧量
  • 1篇氧量
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量回归
  • 1篇支持向量回归...
  • 1篇智能家居
  • 1篇渗透膜
  • 1篇生化需氧量
  • 1篇水处理
  • 1篇水处理过程
  • 1篇燃气
  • 1篇自动控制
  • 1篇向量
  • 1篇芯片
  • 1篇反渗透
  • 1篇反渗透膜
  • 1篇SVR
  • 1篇ARDUIN...

机构

  • 3篇北京工业大学
  • 1篇黑龙江工程学...
  • 1篇教育部

作者

  • 4篇倪鹏飞
  • 1篇王普
  • 1篇于远航
  • 1篇初红霞
  • 1篇严爱军
  • 1篇许航

传媒

  • 1篇现代计算机
  • 1篇华东理工大学...

年份

  • 3篇2017
  • 1篇2016
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于Arduino模块的燃气定时器设计被引量:1
2016年
设计了一种利用Arduino技术与集成电路(STM8L152)构成的燃气定时开关系统。通过Arduino构成远程控制模块,可利用Wi-Fi等无线方式传递控制信号。信号传递给STM8L15和LCD笔段液晶-3位构成定时显示装置。收到定时关闭信号后启动定时和报警装置,待定时器时间结束后,电磁阀自动旋紧,关闭燃气通道。
初红霞许航倪鹏飞魏明闯
关键词:智能家居EDISON
基于CBR和SVR的生化需氧量预测模型被引量:3
2017年
针对污水处理过程生化需氧量(BOD)浓度难以实时监测的问题,建立了一种基于支持向量回归机(SVR)修正方法的案例推理(CBR)预测模型。该模型主要包括案例检索、案例重用、SVR修正、案例存储等4个部分,其中,SVR修正模型是利用历史数据构造修正案例库,并采用SVR训练而获得的,可以对传统CBR求解模型得到的BOD浓度建议值进行修正。实验表明本文模型的拟合误差优于支持向量机(SVM)、BP神经网络、RBF神经网络以及传统CBR方法,说明SVR修正方法的引入可以改善CBR的回归性能,提高CBR的学习能力。
严爱军倪鹏飞于远航王普
关键词:生化需氧量支持向量回归机
反渗透脱盐水处理过程的自动控制和故障诊断系统研发
反渗透脱盐水处理是实现工业废水“零排放”的重要工艺。在生产过程中,设备众多且控制要求较高,必须按严格的时间顺序频繁启停设备,人工操作很难实现高效、准确的过程控制,另外,若发生故障而未得到准确的诊断和处理,会造成废水处理不...
倪鹏飞
关键词:自动控制故障诊断
文献传递
反渗透膜故障的案例推理诊断方法
案例推理的增量式学习过程会导致推理效率降低,本文将模糊自适应谐振理论(Fuzzy ART)应用于案例库的维护过程,得到一种改进的案例推理方法。首先,采用Fuzzy ART神经网络将源案例划分为多个聚类簇,然后,删除每一个...
严爱军余凌云倪鹏飞
关键词:反渗透膜故障诊断
文献传递
共1页<1>
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