李高磊
- 作品数：20 被引量：5H指数：2
- 供职机构：上海交通大学更多>>
- 发文基金：国家电网公司科技项目国家自然科学基金国防基础科研计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于日蚀策略的群体学习模型后门可传播性度量方法
- 本发明提供了基于日蚀策略的群体学习模型后门可传播性度量方法，包括：验证者遍历群体学习网络的各个节点，通过日蚀策略将其中数据贡献率最高的网络节点屏蔽；以使本地节点上参与训练的良性数据集中毒，生成中毒模型参数；参与模型训练的...
- 李高磊伍军杨铮陈贝申小朋
- 一种基于威胁特征融合与元学习的APT攻击检测方法
- 本发明涉及一种基于威胁特征融合与元学习的APT攻击检测方法，包括：特征融合：通过时间戳将系统日志syslog与网络流量进行对齐，通过Padding技术将不同维度的数据融合为元任务，并基于元学习将融合后的数据分拆为支持集和...
- 李高磊邵长捷李建华周志洪刘文杰张量
- 半监督图节点分类任务的清洁标签后门植入
- 2024年
- 半监督图学习旨在使用给定图中的各种先验知识推断未标记节点或图的类别,通过提升数据标注的自动化,使其具有较高的节点分类效率。作为一种深度学习架构,半监督图学习也面临后门攻击威胁,但目前尚未出现对半监督图节点分类任务有效的后门攻击方法。文中提出了一种针对半监督图节点分类模型的持久性清洁标签后门攻击方法,通过在未标记的训练数据上自适应地添加触发器和对抗扰动生成中毒样本,并在不修改标签的情况下训练得到中毒的半监督图节点分类模型。而攻击者可以较为隐蔽地对模型进行投毒,且投毒率不高于4%。同时为了保证后门在模型中的持久性,设计了一种超参数调节策略以选择最佳的对抗扰动尺寸。在多个半监督图节点分类模型与开源数据集上进行的大量实验,结果表明所提方法的攻击成功率最高可达96.25%,而模型在正常样本上的分类精度几乎没有损失。
- 杨潇李高磊
- 一种基于主机特征的未知恶意程序动态识别系统被引量：2
- 2016年
- 分析可疑程序执行前后的主机状态变化,利用虚拟执行技术设计一种新型的基于主机特征的未知恶意程序动态识别系统。所有可疑程序被重定向到特定沙箱中执行,通过对沙箱中的文件、注册表、进程、服务和网络的实时监控与深度分析识别未知恶意程序,再根据其执行过程记录动态生成告警信息,从而保护真实环境文件不受篡改、破坏。实验表明,该系统能显著提高对未知恶意程序攻击的识别精度,从而高效防御智能电网遭受未知恶意程序的攻击。
- 刘志永王红凯李高磊伍军宿雅婷
- 关键词：智能电网
- 面向新型关键基础设施的密码应用安全性评估技术综述被引量：2
- 2023年
- 随着5G/6G、人工智能、区块链等新型技术在各领域的深度融合发展,以高速率全时段信号覆盖、智能化精细化城市管理以及深空深海科学创新实验场为代表的新型关键基础设施建设迈进新阶段。作为保障国家信息、融合、创新基础设施安全的关键技术资源,密码应用安全性评估亟须深入数据生命周期内构建全方位、细粒度、自演进的密码安全性评估体系。结合近年来能源、医疗、交通等行业新型关键基础设施面临的典型APT攻击、勒索病毒攻击等,重点分析了在防范内生数据安全风险、实现差异化隐私保护、支撑可认证攻击溯源等新业态需求下日益增长的密码应用安全性评估需求。分析了新型信息基础设施(包括大数据、5G通信、基础软件等)、融合基础设施(包括智能网联汽车、智能网联工业控制系统等)、创新基础设施(包括大数据、人工智能、区块链等)给密码应用安全性评估带来的新挑战,阐述了部署在高性能计算芯片、超高速通信模组、大容量存储介质上的国产密码算法与协议对密码应用安全性评估技术的新要求。对发展自动化、智能化密码应用安全性评估技术进行了展望。
- 李高磊李建华周志洪张昊
- 关键词：APT攻击密码应用安全性评估国产化智能化
- 基于隐私推断Non-IID联邦学习模型的后门攻击研究被引量：1
- 2023年
- 联邦学习安全与隐私在现实场景中受数据异构性的影响很大,为了研究隐私推断攻击、后门攻击与数据异构性的相互作用机理,提出一种基于隐私推断的高隐蔽后门攻击方案。首先基于生成对抗网络进行客户端的多样化数据重建,生成用于改善攻击者本地数据分布的补充数据集;在此基础上,实现一种源类别定向的后门攻击策略,不仅允许使用隐蔽触发器控制后门是否生效,还允许攻击者任意指定后门针对的源类别数据。基于MNIST、CIFAR 10和YouTube Aligned Face三个公开数据集的仿真实验表明,所提方案在数据非独立同分布的联邦学习场景下有着较高的攻击成功率和隐蔽性。
- 梅皓琛李高磊杨潇
- 应用于边缘计算系统的区块链密封投标拍卖及防欺诈方法
- 本发明涉及一种应用于边缘计算系统的区块链密封投标拍卖及防欺诈方法，包括以下步骤：根据拍卖方案建立多单元拍卖智能合约，并将其部署于以太坊区块链上；获取区块链中边缘计算资源拍卖运行的交易数据集，并将交易数据集抽象为图数据结构...
- 高峰陈黎兴伍军林夕李高磊
- 社交网络环境下物联网的跨域细粒度控制系统
- 本发明提供了一种社交网络环境下物联网的跨域细粒度控制系统，包括：认证授权模块、用户登录模块、跨域安全认证模块和跨域细粒度访问控制模块；其中，认证授权模块提供网络在开放的前提下接入用户的可靠性；用户登录模块提供用户访问数据...
- 伍军郭龙华黄丽娜李建华李高磊叶天鹏
- 文献传递
- 基于多级信任度量的群体学习后门威胁防护
- 2023年
- 群体学习是一种基于区块链的分布式模型协同训练框架。由于接入设备类型和用户信任关系多变,群体学习中可能存在由恶意节点发起的投毒行为和后门传播效应。文章从多级信任度量的角度展开研究,首先,通过组合针对区块链的日蚀攻击和针对联邦学习的分布式后门攻击构造一种具有强传染性的攻击方法;其次,结合基于数字签名的用户身份认证和基于模型逆向的后门异常检测建立一个多级信任度量模型;最后,利用群体学习的交叉验证机制进行后门模型剔除以及异常节点注销。实验结果表明,该文提出的防护方案能够有效增强群体学习框架下机器学习模型的安全性。
- 陈贝李高磊
- 关键词：区块链
- 基于循环语义学习的HCPS软件漏洞检测方法
- 本发明涉及一种基于循环语义学习的HCPS软件漏洞检测方法，包括步骤：通过动态和静态分析策略对HCPS软件的无源码二进制程序进行预处理；通过AFL算法，根据预处理后的HCPS软件程序，构建程序帧，该程序帧用以集成HCPS软...
- 李高磊伍军易啸宇陈黎兴杨武玄世昌
